进入21世纪，企业资源计划(Enterprise Resource Planning，ERP)的应用已越来越广泛，作为一套高度集成的软件系统，ERP给企业经营和管理带来的革命性意义是毋庸置疑的。
当前，许多企业已经采用了ERP之类的管理信息系统，实现生产制造、库存、销售、财务等大量富有价值数据的存储。然而，越来越多的企事业管理层认识到，由于各个不同的信息系统，查询数据的方法和工具不同，管理者没有统一的工具来查询和分析不同系统中的数据。另外，信息孤岛也使本来相关联的数据变得支离破碎，管理者从不同来源的数据中很难发现数据的相关性和业务规律。怎样解决日益膨胀的数据量和管理层有限的分析决策能力之间的矛盾，是现存ERP亟待解决的问题。此时，一种建立于ERP系统基础之上的商业智能（businessintel ligence，BI）应运而生，并可以成功地解决了上述问题。
本文意识到现有ERP存在的缺陷，通过描述商业智能的特点，探讨ERP与BI整合的必要性、可行性等。
一、ERP简介
（一）ERP系统的作用
ERP系统的核心思想是对企业管理理念、业务流程、基础数据、人力物力、计算机硬件和软件进行整合，借助计算机和网络技术，对企业内部和外部的有关资源进行全面的监控和管理，按照集成的方式来处理企业的各项活动，把企业各项生产经营活动看成是一个紧密连接的有机整体，从而保证企业取得更好的经济效益。
ERP系统的作用主要体现在以下几个方面：
1.提供集成的信息系统，实现业务数据和资料共享。
2.以市场和客户需求为导向，对业务流程进行彻底性地改造，实现业务处理的标准化和规范化。
3.以信息化作业取代手工作业，自动完成数据处理，提高准确性和及时性。
4.为高层决策者提供各种评定所需要的数据。
5.加强内部管理，自动协调各部门的业务，实现平衡运作。
6.提供模拟功能来协助高层进行正确的决策。
7.实现企业内部资源的优化配置，提高企业生产效率和市场响应能力。
8.使企业实现事先预测与计划，事中控制，事后统计与分析的科学管理。
9.整合外部资源，协助企业综合决策。
（二）ERP系统存在的不足
从ERP系统的功能设计可以看出，ERP系统可以为企业的管理决策提供强大的功能支持，但随着企业信息化水平的不断提高，ERP系统在企业应用过程中明显缺乏对决策层有效的支持，主要表现在：
1.ERP系统是一种典型的OLTP，是面向事务处理的，由于不同层次的管理人员对数据的要求是不同的，因而处理决策相关问题时，ERP系统要面向不同的用户提供不同的数据，这常常要在同类事务级别上进行，耗费大量的系统资源并且性能低下。
2.这些决策支持功能大多都是做在各个模块当中，不能成为一个统一的整体。决策层所需的支持信息需要从ERP系统和其它事务处理系统中提取出来进行二次加工得到，进行更深层次的分析和挖掘才能提炼出对当前决策问题真正有意义的、有价值的信息。
3.由于ERP系统处理的大多是细节数据，它能提供的统计数据量和决策功能都十分有限，提供的查询比较简单；ERP系统中的跨地域业务往往存放在异构的环境中，不易统一查询，同时由于地域和时间的变化和统计口径的不同，造成ERP数据的一致性存在严重的偏差，因而影响到决策过程；同时由于决策需求的不断变化，也使得开发维护工作量不断增大，企业信息成本不断提高，严重影响了企业对信息化的信心。
二、BI概述
（一）BI系统的特点
BI系统在技术与功能上都已不同于以往的企业管理系统，它具有以下一些特点：
1.在不断提供完善技术的同时，BI系统还提供整体的解决方案，即系统整体设计思想，这一设计思想已将未来的决策分析需求纳入系统。
2.利用分类技术将信息消费者使用的决策支持对象分门别类，帮助业务人员解决每天业务运转可能出现的各种主要问题，从而简化对业务信息的访问。从技术上说，就是按照维度与层次对主题建立数据分析模型。
3.支持对所有形式的业务信息进行访问，而不仅仅是支持对存储在数据库、数据仓库中数据的访问。
4.为企业提供了强大的报表功能，如在同一时间显示多个不同业务指标的记分卡式多指标报表、用户按维度分类分析并做比较的关键特征指标（Key Performance Indicator，KPI）报表、固定需求的状况报表以及即时报表等。而且，对所有报表具有良好的管理和分发机制。
（二）BI系统的功能
新一代企业管理软件中的BI系统功能主要包括以下5项：
1.业务过滤和处理。系统自动识别普通业务和特例业务。对普通业务能够按事先设定好的方法进行处理，过滤出的特例业务则留给人来处理。并且还能够通过用户的设置不断地学习新的普通业务特征及其处理方法。
2.运筹。系统不断寻找各项工作的动态平衡点，为企业制定工作计划提供指导方针。
3.数据分析。系统能够自动对大量数据信息的分析结果做出判断，对于超出正常值范围的异常状况给出解释说明，并分析异常情况将会产生的影响，给出建议的应对措施。
4.决策支持。即利用数据仓库技术来提供各级企业决策需要的系统环境。
5.提供多种数据表达方式：预先设计的标准报告、结构化报告、特别报告、和例外报告。
6.一直以来，只有信息或统计人员懂得如何在成堆的信息与数据里，产生厚厚一叠的商业报告，通过会议或简报的形式也大家分享。
采用BI系统之后，每个人都有能力独自进行商业分析和决策。BI软件能够将海量信息进行分类，让相关信息聚集在一起，如财务的归财务，存货的归存货，等到需要特定信息时，用户就可以用商业智能软件区搜寻用户需要的信息。
三、ERP与BI整合讨论
基于上文分析，我们容不难理解，将BI应用于ERP系统确实是一计良策。现从四方面进行分析：
（一）ERP与BI整合的迫切性
由于ERP系统专注于事务处理的局限性，使得它在竞争激烈的市场经济中，无法提供满足快速变化的市场信息，无法向企业管理者提供及时有效的决策支持。所以，要解决ERP的功能缺陷，更好地服务企业，就迫切需要整合BI。
1.企业的信息化问题亟待解决。自从ERP系统被广泛应用以来，企业对信息化的依赖性增强，需求加大，要求也越来越高，仅使用现有的ERP系统，只能满足为企业提供大量所需信息的需求，而要借助实施ERP顺利开展企业的业务过滤、处理和数据分析确实有一定困难。可喜的是，BI可以为企业处理大量的信息，然后找出企业产品市场前景、优化的业务流程等，以此来解决企业信息化难题。“啤酒与尿布”的故事其实就是沃尔玛公司运用BI系统进行分析的结果。沃尔玛通过对客户购买资料的分析，发现将啤酒与尿布摆放在相近的区域销售时，两者的销售均会大增，于是在商品陈列时按照这一布局摆放商品以促进销售。又如一家食品公司发现，顾客对樱桃口味冰淇淋的抱怨暴增，他们认为冰淇淋内的樱桃含量太少，该公司运用商业智能软件找出了问题源头：“冰淇淋盒子上的照片反映了的是含较多樱桃的冰淇淋，给客户产生了误解”，于是该公司将照片更换之后，顾客抱怨就不再出现了。
2.企业的决策支持需要增强。ERP系统的功能模块里集成了少部分的决策支持，能为企业提供浅层次的服务，但这些支持功能不够强大，不能有效弥补企业决策层自身能力的欠缺。试想，企业决策人员从海量的信息库中提取相关信息，再结合模型分析，作出决策，难度该有多大，工作量又将多大。所以，企业的决策支持功能对企业的战略规划来说具备举足轻重的作用，急需加强。而BI应用系统所提供的商业建模和量化的分析指标能够提供企业内部关键问题的解决方案，主要包括商业建模、即席查询、多维分析、假设性问题分析、KPI等技术；而且，通过在企业各种应用系统中集成商业智能技术，使得企业的运作流程与决策信息形成回路，能够帮助分析和改进企业内部或企业之间的沟通和交流，所有功能可以协同ERP以完成企业的整体目标，并能够及早发现企业的运营瓶颈，系统更具弹性，企业更容易及时地做出正确的决策。由于是基于对企业“第一手资料”的分析，因而商业智能对企业的决策效果显著，如美国红罗宾汉堡连锁店购买了一套商业智能软件，为企业追踪营销活动成果并监督每家分店的汉堡销售情况，结果红罗宾很快就发现自己浪费了太多钱购买一种白色酱料，而这种酱料其实根本没有人吃，于是红罗宾决定自己研发酱料，不再向外购买。
（二）ERP与BI整合的重要性
将ERP系统与BI相整合，可使企业不仅在一个集成的环境下，有一个合理、严格的流程控制，完成企业业务作业，产生大量准确的数据，同时将这些操作型数据变为分析型数据，从分析型数据中提炼决策信息，对于协助企业决策者做出正确的决策，促进企业对信息的再利用都具有重大的意义。
1.ERP与数据仓库技术整合的意义。企业实施的ERP系统与商业智能中的数据仓库技术整合后，可以为生产管理模块带来：存储更加全面和完善的数据资料，对不同工艺路线、原料和外部环境条件、车间作业、生产流程规范等进行分类，为企业合理安排生产、有效进行生产控制贡献力量；为物料管理模块带来：为对物料的存储、传送、数量和状态的变化等信息的管理提供更为详尽的历史资料；为销售管理模块带来：记录企业在不同时期、不同地区销售记录，记录企业的客户资料、信息情况和付款情况，为提高销售额、优化策略服务。为财务管理模块带来：记录企业的财务资料，为企业成本分析、资金周转分析服务，有利于降低运营成本、优化财务决策、提高资金周转效率等。
2.ERP与数据挖掘技术整合的意义。数据挖掘可以协助实施ERP的企业从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中发现隐含的、规律性的、人们实现未知的，但又是潜在有用的，最终可理解的信息和知识。ERP在整合了数据挖掘以后，就找到了解决当今时代所面临的数据爆炸而信息贫乏问题的一种有效方法。
3.ERP与决策支持技术整合的意义。ERP整合决策支持系统，就能为生产过程的计划和控制、需求管理、物料管理、库存管理、订货的计划和方式提供决策支持；就能为为企业了解市场、分析市场趋势制定出科学的销售策略；就能为企业分析财务状况、明确成本构成、衡量企业收益，进而帮助企业预测财务趋势、制定财务计划。
（三）ERP与BI整合的可行性
在BI和ERP整合方面，众多学者已经作了一些前期相关探讨和研究，如基于ERP系统的数据仓库体系结构，ERP系统与数据仓库的集成，面向ERP的数据挖掘，商务智能工具的设计和实现等等，这些足以证明，ERP与BI整合并不是空穴来风，现从三方面具体阐述：
1.数据基础。BI从不同的数据源中提取有用的数据，并对这些数据进行一系列的处理后，使数据变为辅助决策的知识。在长年的业务处理中，ERP系统产生大量实时的、细节的、面向应用的数据，只是这些数据缺少对历史数据的积累和便于分析访问的有效结构。由此可见，ERP系统可为BI分析提供数据源；同时，ERP也可以利用BI工具对原来没有利用的数据进行分析，形成计划—执行—分析—决策—调整的不断优化过程，构成决策和执行的闭环系统，帮助企业将数据变为信息和知识。
2.资源互补。如果直接利用ERP数据库中现有的数据进行决策的分析和推理，将影响ERP系统的效率，并造成繁忙的网络数据传输。数据仓库面向主题的数据存储方式提高了分析和查询的效率。这样，以数据仓库为纽带，将ERP与BI整合应用能以较合理的代价取得有效的决策支持，充分的利用了数据资源。
3.技术基础。数据仓库、数据挖掘和OLAP技术的发展为ERP与BI的整合应用带来了机会。对ERP系统来说，数据仓库可以容纳其长期的大量的数据，并对这些数据进行有效的组织；对BI来说，数据仓库能够为它提供集中的、丰富的数据源，增强数据的完整性和安全性；OLAP、数据挖掘等分析技术，能够验证、发掘大量的来自企业ERP的数据之间的关联，发现潜在的商机，预测未来的趋势，为企业决策提供支持。
（四）ERP与BI整合的前瞻性
1.学术前瞻性。目前国内外学者从各自不同的学术角度展开对这一课题的讨论，但是，由于ERP软件的成熟性和对企业的影响，加之BI的概念并未在企业界形成根深蒂固的影响，所以，学者们对此方面的研究还不够丰富和成熟，学术界对此方面的探讨还属于一片极为广阔的领域。所以，这一课题的提出在学术界的前瞻性可见一斑。
2.技术前瞻性。目前，国内已有ERP的知名品品牌，如：金蝶、用友等，但国产BI软件提供商主要以应用型为主，在市场中比较活跃的提供商也多是以这类为主，ERP与BI的整合应用性软件就更难找了。当然，有一部分管理软件厂商也开始提供一些BI解决方案，但大都是以国外BI技术为基础，结合自有产品，推进管理软件产品的应用效率。所以，如果结合现有的技术基础，如Web开发，J2EE、XML、OLAP等来进行ERP与BI的整合开发，并且形成本土化知名品牌，势必占据技术方面的前瞻性。
3.市场前瞻性。从对典型的ERP软件分析来看，目前ERP软件与BI的整合尚未大规模实现，而企业的信息化需求问题亟待解决，这就造成了供不应求的现象日益突出，所以，把握住该行业的前瞻性，展开市场调研，加大研发力度，树立品牌形象，提供优质服务，必将在广阔的市场前景中受益颇多。
4.观念前瞻性。我国目前在ERP整合BI的应用方面明显落后于西方发达国家，但是我们很多企业用于实现信息化的软件和硬件却并不落后，而最主要的是观念问题。当然，在目前的ERP软件中整合BI，仍然存在很多问题和潜在的风险。如果对于这些的问题不及时加以讨论和解决，就可能遭到企业的怀疑，这一技术的价值和潜能也就未必能得到充分的发挥。所以，对于该趋势的发展，需要大力宣传，试点推行，形成观念，从主观上为ERP与BI整合应用的实施打下坚实的基础。
四、结语
随着企业不断加快信息化建设的步伐，ERP将不断改进完善，若要弥补ERP在分析、决策功能上的不足，就必须要使其与BI整合应用，结合BI的数据分析和挖掘能力，扩展ERP的功能范围，弥补现有ERP系统的不足，从而帮助企业对运营活动进行决策分析，改善企业的运作流程，给企业带来更大的惊喜。
本文作者:董慧梅 来源:网络
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