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IT团队如何解决容量规划和使用风险问题
网友       编辑:dezai   图片来源:网络
内部IT团队如何解决容量规划和使用风险问题呢?要想确保需求能够被随时满足,选择资源供应商应该注意哪些问题?这些为您提供一些参考。 &
内部IT团队如何解决容量规划和使用风险问题呢?要想确保需求能够被随时满足,选择资源供应商应该注意哪些问题?这些为您提供一些参考。

1.执行管理和资源定量配给

一个办法就是限制IT资源,限制可用的总需求。强制执行评估程序,资源申请者(也就是应用团队)必须要证明资源使用的正当性。

出于多种原因,这种办法不太可能获得成功。部分原因是,因为外部云资源可以轻易获得。在近期召开的一个云计算中层管理人员研讨会上。笔者曾向与会者介绍亚马逊能够在2分钟内创建完成一个虚拟机。这些IT经理们吃惊的反应说明,这样的例子颇具震撼力。不过,一名与会者坚持认为,终端用户自助服务没有必要,让运行团队评估所有申请并批准仍然可行。笔者认为,与这种策略的可行性一样,持这种看法的IT经理的职业生涯发展也会受到限制。

2.竞争性降价

实际上,这一策略的逻辑是“如果你不能打败他们,就加入他们”。所有的事情都是平衡的,应用团队可以很好地与内部团队和内部资源协同工作。

当然,这一策略具有多种含义。首先降价需要适时。在云计算领域,这是一个颇具争议的话题。许多人认为没有必要降价,或是认为“总资源消耗量”是充足的。作为一种运行模式,这种想法看起来是站不住脚的。价格是一个非常有效的配给机制(比上述基于程序的配给机制更为有效),这是试探外部服务商真正价格的一个“桌面筹码”。

第二个含义是,与外部服务商竞争时,价格要具备一定的竞争力。价格可能不会一样低廉,但肯定不能高出五倍、十倍,或是二十倍。这需要内部云缩减资本和运行成本,这样才能获取非常高的使用率。

3.寻求有效的混合部署策略

没有办法取得低成本和高使用率就意味着无法进行价格竞争。这时应该根据价格考虑采用内部和外部云托管。应用团队可以决定是否接受价格较高的内部云,他们的考虑因素主要是本地控制、更好的SLA(服务水平协议),或者是外部供应商的低价优势等。

人们应该认识到,这对于内部计算容量而言其实是一个威胁。如果没有足够数量的应用选择内部云,那么低使用率所消耗的成本将摊薄在为数不多的应用上。这样会导致它们所承担的成本过高,从而进一步导致这些应用选择外部云资源。坦率地说,这个问题并没有一个简单的答案,但这个问题的答案无疑将十分重要。

总之,有人预测,越来越多的人将把工作重心放在增加内部数据中心的使用率上,其力度甚至超过了对当今虚拟化环境发展水平的关注。云计算及其“无限”容量、灵活的按需使用,以及按每次使用计费所带来重大变化,将促进IT基础设施和运营方式发生变化。而这种变化的剧烈程度可能超出我们的想象。

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