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应用服务器重新启动的分析
网友     数据中心  编辑:dezai   图片来源:网络
1、查看服务器日志   让技术支持人员或者是用户把服务器的日志发过来, 比如: Tomcat 日志、IIS 日志,
1、查看服务器日志

  让技术支持人员或者是用户把服务器的日志发过来, 比如: Tomcat 日志、IIS 日志, 还有数据库的日志, 然后拿回来对这些日志进行分析。

  比如在这些日志中能看出是否有内存泄漏的提示, 文件打开没有关闭的提示, 端口有没有被其他程序占用等。

  2、检查服务器的事件查看器

  安装应用服务器: 管理工具→事件查看器, 看看服务器上最近有什么异常情况。如图1 所示。
 

3、检查用户环境

  如果是在公司内部环境下没有这样的情况, 那首先应该考虑用户环境的问题: 比如笔者在给国内一家零售商做的无线销售软件的时候, 服务器端是用C++写的一个service.exe 程序,做成Windows 服务的形式, 但是问题出来了, 用户的服务器上后来安装了瑞星防火墙, 能拦截和阻止这个service.exe, 后来找了半天的问题, 把瑞星防火墙设置成允许service.exe, 问题解决。甚至可以把用户服务器上的防火墙关掉看看, 还有就是防火墙可能会屏蔽掉很多端口。

  4、检查数据库的日志

  一个系统在前几个月一直运行良好, 但是后来运行越来越慢, 最后终于定位到是SQL Server 的数据库日志满了。删除数据库日志后, 程序立即恢复正常。下面给出SQL Server 删除数据库日志的简单代码:

  第一种清理日志的方法如下:

 

第二种清理日志的方法如下:
 
5、检查Tomcat 服务器

  看看Tomcat 服务器配置参数是否合理(对于Java 应用程序的tomcat 服务器来说)

  检查了Tomcat 的配置文件server.xml, 把Tomcat 中默认的允许访问的最大数75 给改掉备注: 可以试试不修改这个75的参数, 然后用测试工具loadrunner 在客户端加压, 看看tomcat的日志是如何反应的。

  程序中数据库连接池配置方式如下: 修改tomcat 配置文件server.xml, 在context 标签中加上, 对于大型的应用项目一定要使用数据库连接池技术。关于如何使用数据库连接池的技术可以到网上google 一下。

  在较大型的应用项目中, 增大Tomcat 的默认可以使用的内存, 需要把这个两参数值调大。例如: JAVA_OPTS='-Xms256m -Xmx512m' 表示初始化内存为256MB, 可以使用的最大内存为512MB。

  备注: 笔者一次在做“某市企业数据交换系统” 的时候,用测试工具模拟了一个100 个用户查询, 测试到了凌晨12:00 的时候, tomcat 报出异常, 大概的意思是不能承受这么大的压力, 后来调整了这个参数, 问题立即解决。

  6、加大数据库的最大连接数

  Oracle9i 中默认的连接数为150, 要修改这个配置文件,需要修改SPFILEORCL.ORA 文件中的processes 的值。Sysbase 数据库中修改: 进Sybase central, 鼠标右键选择数据库服务器(要处理的服务器), 然后选择右键菜单中的配置选项, 修改其中的number or user connetions。

  7、查看服务器运行状态数据

  假如数据库CPU 资源已经耗尽, 要优化SQL 语言, 比如创建新索引消除全表扫描。另外看能否用简单的查询语句代替复杂的查询语句。

  有一次在做一个加密软件的时候, 发现CPU 和内存的使用都很高, 测试人员把这个问题立即反馈给程序开发人员, 结果是: 程序中存在内存泄漏的严重缺陷。

  建议: 如果用户的服务器硬件配置不高的话, 可以首先更换性能更高的, 增加服务器的内存, 或者替换高速大容量的硬盘。

  8、优化代码

  比如, 连接池的数据库连接没有进行释放, 代码如下:
 

 

说明: 关闭数据库的连接要一定放到finally 中。

  9、使用白盒测试工具

  让开发人员用一些白盒测试工具JProfiler 或者OptimizeIt,看能定位到具体的哪些代码有问题。

  10、设计上的缺陷

  比如大量的业务操作同一张表, 比如在做Loreal 系统的时候: 订货、进货、入库、销售、退货、退库等都操作同一张表transactionlog (大量的核心业务全部操作同一张表),当并发用户较多的时候, 数据库服务器无法及时处理用户的请求, 最后只有停止提供服务(笔者也亲身经历过的项目)。

  11、总结

  假如要调整服务器的性能, 那么发现问题的排查顺序原则是: 硬件问题→网络问题→应用服务器→数据库配置的问题→源代码数据库脚本的问题→系统设计的架构问题。

  最后, 补充两个案例如下:

  案例分析一

  现象: 数据库CPU 资源已经耗尽,大量任务位于运行队列(vmstat)。

  诊断步骤:

  (1)TOP 命令, 查看是否有明显过高使用CPU 的进程。

  (2)检查进程数量,发现进程数较平时偏多, 判断是数据库或应用出了问题, 导致任务无法完成, 不断累积, 从而出现大量队列等待。

  (3)查看等待事件(v$session_wait)。

  (4)捕获相关SQL。

  (5)查看执行计划。

  (6)创建新索引消除全表扫描,问题解决。

  总结: 如果数据库CPU 使用耗尽,要优化SQL 语言, 比如创建新索引消除全表扫描。

  案例分析二

  现象:用TOP 命令发现CPU 资源占用殆尽, 存在很多占用CPU 很高的进程, 但是内存和IO 的占用率都不高。

  诊断步骤:

  (1)先查看告警日志,没发现什么错误存在。

  (2)查看占用CPU 资源很高的ORACLE 进程在做什么操作。(使用SQL 语句), 发现占用CPU 资源很高的进程都是执行同一个SQL 语句。

  (3)查看等待事件, 发现大都是latch free, 进一步查询发现这些等待都是由该SQL 语句产生。

  (4)查看SQL 语句的执行计划, 发现似乎存在过多的扫描。

  (5)在另一个同样的库上执行该计划, 发现有两个索引是不应该有的。检查表上的索引个数, 多出3个索引。

  总结: 删除多余的索引, 将问题解决。

本文作者:网友 来源:网络
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