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MES规划、选型与实施案例剖析
网友  收集    编辑:德仔   图片来源:网络
MES实施六大难点分析 为什么在MES的时候产生了很多的困惑

MES实施六大难点分析
    为什么在MES的时候产生了很多的困惑呢?

   第一,知识短板,形成心理障碍
    在企业实施MES的往往是两类不同知识结构的人才来进行,一种是传统的IT人员,另外一种是工控人员(或设备管理员),由于MES是一个专业交叉很强的综合项目,二这两类人员因为在知识结构上差异(IT人员不熟悉与设备、控制等,而工控人员不熟悉IT),因此无论由谁来主导在MES项目实施前均存在一定的心理障碍,即便有的企业在实施MES的过程中将这两类人才整合为一个项目组,但如果双方缺乏合理的沟通机制,在理解上往往会出现偏差。

   第二, 前期信息化实施矛盾集中体现
    很多企业实施MES的动力来源于前期信息化项目,尤其是ERP项目实施应用到一定的程度,应用还比较好的客户,在ERP深化应用的过程中,发现仅靠ERP系统并不能很好的解决生产管理的问题(如信息及时反馈、质量管理、高级计划排程等等)。希望通过MES的实施能解决之前过程中的问题,因此前期ERP等项目应用中的矛盾问题就浮出水面,对IT人员而言无疑是一个巨大的挑战。此外,MES的定位是制造执行系统,不少人认为是抓住了“救命稻草”,寄希望通过MES能解决所有涉及生产管理的问题。

   第三,个性强,涉及企业最核心业务。
    因为MES的实施必然会涉及制造企业最核心的业务——生产,而且个性化非常强,因此企业在实施MES的时候慎之又慎,往往会采取保守策略,毕竟生产线是经不起折腾的。

   第四,系统庞大,谁先谁后缺乏认识。
    ISA-95标准在给MES的定义中共有11个标准模块,这么一个系统庞大,模块与模块之前的逻辑关系如何?先实施那块,后实施那块?实施的前提是什么?是非常复杂的。

   第五,与ERP等系统之间边界不清晰。
    同时MES在功能的描述上很多与ERP一样,在功能上也存在一定的重叠、交叉,那么真正的内涵、外延如何?之间的边界如何界定?如果没有对ERP和MES有深入的研究,是很难界定的。

   第六,各供应商关注重点各不相同。
   各MES解决供应商因为进入该领域的背景不同,其关注点也不相同,今天这个强调接口、明天那个强调质量、后天又冒出一个平台、架构(SOA)……这些好像企业都需求,但如何选择到能真正适合自己的,给企业选型决策带来了困难。

    这些问题为MES的深入实施,带来一些困惑。所有的这些问题集中起来就是两个字:需求。如果企业很好地把控好自己的需求,那么我相信大家在推进的过程中是有序的。

MES需求六大误区

    在MES需求分析方面往往存在六大误区:

    1. 需求宽泛,缺乏针对性。
    由于对MES理念和企业的实际业务缺乏一定的理解,企业在提出MES的需求时,往往比较宽泛,缺乏针对性,甚至将目标与需求混为一谈。例如,企业MES需求分析时往往会提出追溯管理的需求,但很多企业停留在,系统需要提供追溯管理的需求,好一点的企业进一步细化到,要实现对原材料、产成品、生产操作过程、生产组织、过程质量、过程工艺参数等的追溯。但由于具体的追溯流程、追溯机理等缺乏针对性的描述,为未来企业实施带来隐患。

    2.用IT语言描述需求,不便于决策。
    很多企业在进行MES描述时,往往会用IT的语言进行描述(尤其是由一定软件开发能力的IT人员来进行描述时更是如此),而这些功能需求的描述如果缺乏业务相关联,如何让管理者进行决策?

    3. 注重功能罗列,缺乏平台关注。
    由于MES个性很强,在应用过程中还经常会根据企业的具体情况进行二次开发,因此对于MES的平台性就显得非常关注,同样的一个功能,是通过配置来实现,还是通过自带的开发平台来实现,还是需要写VC代码来实现等,不同的方式影响的不仅仅是功能本身,更为关键的是实现效率上。

    4. 好高骛远,不切实际。
    不少企业在制定需求时,往往不看企业管理现状及信息化应用的情况,将MES中的很多高级功能提出来(例如车间生产高级排程等),好高骛远,不切实际。并不是说这些功能不需要,而是要在整体规划的前提下分清轻重缓急,把握主要矛盾,解决重点问题,而不是眉毛胡子一把抓。

    5.与现有系统的集成方案考虑不细。
    能考虑实施MES的企业,通常信息化都有一定的基础,因此在考虑需求时,一定要结合信息化的应用现状,把集成问题考虑清楚,例如与ERP系统的集成,与PDM系统的集成,与工艺管理的集成等等,而且要明确集成目标、集成机理、如何实现、需要相关系统做什么配合等,都需要明确的描述出来。

    6.各供应商特色功能罗列。
    不少企业在进行MES需求分析的时候,通过网络(尤其是e-works这样专业的网站已经进行了规整),通过参加会议论坛(e-works的MES年会等),可以便捷的了解到各供应商的解决方案,及特色功能等,于是通过“Ctrl+C”和“Ctrl+V”把各家的特殊功能进行罗列,就完成了需求分析,并用这个来组织招标选型,最后的结果是MES还不成熟,不能满足我们企业的要求。但企业的真正业务需求在哪?在需求的撰写过程中迷失了。

    因此,正确的MES需求分析是需要通过一整套的、规范的信息化需求分析方法来“激发”和“管控”业务的真正需求,来实现企业对MES的正确描述。

如何科学进行MES的需求分析

    如何做好需求,我们要回归企业业务特点的本身。讲信息化规划的时候有两个规划来源,一个是从上至下,一个是从下至上的两条集成。我建议大家先从下往上做,从生产线往上做,这里面有采集点和需求反馈,结合这些从上而下看我们的管理需求。我送大家7个关键字:第一个是“放”,从业务的角度提出业务的需求,但是业务部门总是提不出来,我说这个不能怪业务,只能怪没有提出相关的激励去激励出我们的问题。用业务的语言去进行沟通,采取很好的方法,才能释放出他的需求;“理”进行分类和归类,或者是现场进行追溯的整理,整理完了以后进行初步的确立;“定”、“谋””“择”、“写”,写下来交给业务部门和软件部门进行确认,使我们的需求能够落地,把它写下来;“改”在这是一个全部的过程。

 

图1 电子MES整体框图

    完成我们的需求分析,这是我们做的一个企业的具体的例子,它是电子MES整体框图(图1),经过他们跟业务部门的沟通,形成了业务部门的分析,对生产的可视化提出了详细的要求,包括他对这种物料进行物料防错。因为他买的设备比较先进,他对他的物料是不需要进行排序的。

    这只是一个上料防错的过程,追溯管理到底要追溯什么东西?大家都没有理解,要有原材料的追溯、成品、生产操作过程、生产组织,过程质量的工艺参数的追溯等等。这些包括它对环境的要求也要追溯,追溯的流程要有很规范的语言表达出来,我相信对企业的领导会有很好的决策,这是我要优先解决的,这是我放在第二个层面要解决的,相信对于实现企业MES应该是成功了一半。针对不同的行业特点这里我们不展开了,他真的有不同的特点,大家可以在进行规划的时候进行考虑,我把需求做完了以后,我们不是为了需求而需求 ,我们是来落地的,我们要找到供应商来一起进行解决。

MES选型的关键点分析

 
 图2 MES选型的关键点分析

    这是MES选型的关键点分析(图2)。我想这种需求面临一些招标文件,我会把我刚才明确的需求变化招标文件的关键技术内容反馈上去,我需要二次开发,到底能不能实现?还是要进行配置?他的解决方案是什么?他的优劣性在哪里?通过这种技术的评判,先扬弃商务本身,强调几点就是我们的关注度,先技术后商务。关于实施顾问,以往很多的企业在进行招标的时候,要看顾问的资质。但是这也是不够的,在实践中要求顾问有多种能力,所以还要看顾问讲解项目的表述,考核他的分析能力,对业务本身理解的能力,对企业理解的能力,沟通的能力,如果关注了这些,又成功了25%。在这个基础上,我们先签订技术部分,以合同的形势把它固定下来,为未来做好实施准备。

    MES选型的关键点分析(技术协议)
    1、实施计划及周期
    2、二次开发
    3、项目经理及项目成员
    4、升级维护服务
    5、验收标准

    在实施的过程中我们要查偏差,达到我们的项目目标。但是这个时候作为项目的经理,第一个是推动力的问题,如何让他参与到我们的工作中来;二是需求变更管理,频繁运作我们的项目,我们要对需求进行管控,如果跑下面的业务和流程,要跑一个月、三个月,可能会变成不是真正的变更。这个实施后过程要验收,在验收的环节要考虑很清楚,我觉得是比较好的,这里面有很多的建议,尤其是MES的验收,首先考虑功能的验收,达到了目标没有?第二个流程是否和业务相匹配?运维,是靠报表和数据说话的,所具备的文档是否完备?如何维护后面的数据?进行合理的运维,有没有管理独立起来?这是我们实施的过程。

 
图3 MES深化应用五级成熟度模型

    MES深化应用五级成熟度模型(图3),可以代表不同企业的深度,4大体系,18个二级指标,85个三级指标,5级模型。通过这个指标可以全面地反映企业的情况,通过现状的评估,我们为传统信息化实施,创建了第三方的咨询服务。在项目的运作过程中,我们在整体的框架下进行规划MES,有效激发和控制需求。有些企业会有一些好高骛远的需求,我们如何管控是非常关键的。规划过程是个性化培训过程,实现知识转移。他对MES的理解已经到了一定的程度,在后期的实施过程中会很积极的配合和实现,最后在信任的基础上,高效地协助企业选型。而不是频繁的考察和让供应商提供方案。有效地在实施的过程中处理出现的一些矛盾。

本文作者:网友 来源:网络收集
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