预测方式只有两种：集中（重点）和统计。

集中

集中预测方式通过评估多种预测技术来测试选定物料，并选择一种最佳预测技术来预测需求。该方式主要通过以下5种模型来预测：

1. 预测值 = 上年度同期实际需求
2. 预测值 = 本年度上一期实际需求
3. 预测值 = 本年度前两期实际需求的平均数
4. 预测值 = 上年度同期实际需求 x (本年度上一期实际需求 / 上年度上一期实际需求)
5. 预测值 = 本年度上一期实际需求 x (本年度上一期实际需求 / 本年度上上期实际需求)

集中预测方式仅按照以上模型进行预测。那么，如何评估哪种模型更合适呢？这需要通过绝对百分比误差(APE)来评估预测效果，该值越小，预示着预测精度越高，最终也会选择APE值最小的预测。

APE = (实际需求 – 预测需求) / 实际需求

重点预测方式主要是为了预测某个期间（单期）的需求，实际上，它并不限于需要预测的期间数量，只是针对每一期都采用该方式。

统计

统计预测方式使用指数平滑法、趋势以及季节性算法来预测物料需求，具体包括：

1. 指数平滑模型
2. 趋势模型
3. 季节性模型
4. 趋势和季节性模型

在系统中，针对选择的模型都必须输入介于0和1之间的因子数值。每种模型具体的计算方式，有兴趣的话可以寻找相关资料自行查阅。如果不清楚因子的具体作用，不妨输入1，数值越靠大，表示越偏向于近期的数据。

不管采用何种预测方式，为了保证预测精度，至少要具备一年的历史数据。