在应用系统中，如果某个表的数据量很大时，为了保持数据库的性能，一般都考虑使用分区表，分区表主要有三种分区方式，分别是范围（RANGE）、列表（LIST）、哈希（HASH）分区，根据表的特性选择分区类型，一般情况下用RANGE和LIST两种就够了

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HASH分区俺没用过，不是很熟，下面就只说RANGE和LIST两种分区表的创建和管理（列表LIST分区是9I之后才有，8I没有的）

1、创建分区

--创建范围（RANGE）分区表的语法：
create table test_tbl(emp_name varchar2(50), emp_loc varchar2(50), emp_hire_date date)
partition by range(emp_hire_date)(
partition p_hire_date1 values less than (to_date('2000-01-01','yyyy-mm-dd')) tablespace t_hire_date1,
partition p_hire_date2 values less than (to_date('2001-01-01','yyyy-mm-dd')) tablespace t_hire_date2,
partition p_hire_date3 values less than (to_date('2002-01-01','yyyy-mm-dd')) tablespace t_hire_date3
...
partition p_hire_dateN values less than (maxvalue) tablespace t_hire_dateN
)

--创建列表（LIST）分区表的语法：
create table test_tbl(emp_name varchar2(50), emp_loc varchar2(50), emp_hire_date date)
partition by list(emp_loc)(
partition p_loc1 values ('GZ') tablespace t_hire_date1,
partition p_loc2 values ('BJ') tablespace t_hire_date2,
partition p_loc3 values ('SH') tablespace t_hire_date3
)

2、管理分区

--增加分区（如果表分区有MAXVALUE，不能再增加分区）
alter table test_tbl add partition p_hire_date4 values less than(to_date('2002-06-01','yyyy-mm-dd'))

--删除分区
alter table test_tbl drop partition p_hire_date4

--截断分区（删除分区的数据）
alter table test_tbl truncate partition p_hire_date4

--拆分分区（拆分后，数据以1999-01-01为临界分别存放在两个分区，p_hire_date1不再存在）
alter table test_tbl split partition p_hire_date1 at(to_date('1999-01-01','yyyy-mm-dd'))
into
(
partition p_hire_date11,
partition p_hire_date12
)

--合并分区（合并后，p_hire_date11和p_hire_date12两个分区就不存在了）
alter table test_tbl merge partitions p_hire_date11,p_hire_date12 into partition p_hire_date1

--交换分区
alter table test_tbl exchange partition p_hire_date1 with table test_tbl2

当要把数据很大的表test_tbl2的数据插入分区表test_tbl中，如果用insert into是很低性能的，最好方法是用交换分区方法。但要注意，交换分区时，当使用without validation时，数据是不验证test_tbl2表的数据是否都能满足分区p_hire_date1的条件