用户体验来源于实际数据结果，服务于目标数据指标 。在实际的工作中，用户体验看上去只是用户的一种感觉，但背后来源 2-8 理论的数据支持，比如用户的操作习惯数据，比如用户的爱好数据，比如用户的需求数据等等，来源与过去的成功历史数据和市场趋势预测数据，而不是凭空的自我感觉，但是在实际操作中，决定于“决策者”对这些“数据”的了解，对用户的深刻理解度和对市场的敏感度；引入用户体验的目的在于帮助我们服务好用户，实现目标数据，所以我们应该清楚自己的规划而不是听命于用户的摆布（这里我要表扬一下 FACEBOOK 的老大马克·扎克伯格 (Mark Zuckerberg) ，是好样的，很爷们）。

数据中心依赖于用户体验指导，服务于用户体验理论 。在实际的工作中，在一些公司的数据和市场策略基本上与设计师和产品人员无关，他们并不会向相关人员提供数据来为这些人帮助自己更好地了解市场和用户，或者说帮助自己实现数据目标，同样这些远离市场和数据的人员也不会关心这些数据，更多是沉溺与自己对感性世界的认知，因此导致在实际中看起来用户体验和数据指标有点背道而驰的味道。谷歌首席产品外观设计部门主管道格拉斯·鲍曼 (Douglas Bowman) 愤然离职就是很好的例子。

误区：

艺术主义 ：产品设计师容易犯的艺术性错误。在实际的工作中，我们总是不经意的陷入到这种状态，总是把一些只适合于少众人群的一些尖端艺术元素引入到 UI 设计中，导致我们身边的同事或者是我们客户并不理解我们花了很多心血设计的作品，而相反他们提的一些需求我们往往感觉肤浅和低俗，这直接导致我们在情绪上感到十分的懊恼和不满。

自个感觉 ：产品设计者容易犯的习惯性错误。在实际工作中，我们会经常受到我们的一些经验影响，受到我们养成的一些使用习惯的影响，这样我们往往陷入一种自我为中心的产品策划和设计思维里面，而缺乏客观的对用户的实际使用考虑，我们会不自觉用自己的方式来衡量用户的方式，自认为如此用户就会如此，实际上往往并非这样。

口号数据 ：产品运营者容易犯的伪数据错误。在实际工作中，我们听到最多的莫过于数据指标，这让很多人感到压力不小，从而导致我们太看重结果而忽略了过程，也就忽略了我们的用户，数据指标对于我们来说是工作的全部，但是用户使用的过程是用户生活的全部，因为我们不经意的忽略导致的当然是用户的不满，从而结果的数据自然与预计大相径庭，这实际上是对数据中心论的一种错误理解，因为数据离开用户的满意就会变成空中楼阁；相反，我们需要去听取设计师和产品人员的建议，去理解产品和用户，去找到产品的卖点——运营关键点（每个产品都有自己的一个或多个关键点），充分利用这些关键点建立起来的基础数据来支撑我们最终的目标数据。