商业智能技术已成为企业差异化重要因素
商业智能技术已成为企业差异化重要因素 BI技术正在向领先企业的一线决策渗透，而这将进一步加剧领先企业和未投资于BI
商业智能技术已成为企业差异化重要因素
BI技术正在向领先企业的一线决策渗透，而这将进一步加剧领先企业和未投资于BI的落后企业之间的差距。
市场研究机构IDC近日发布研究报告称，全球企业的业务决策制定正处在一个关键的十字路口，而商业智能(BI)技术现已成为导致领先企业与普通企业差异化的重要因素，BI在日常运营中的不断深入应用将使这种差异更加突出。
IDC中国副总经理暨业务发展总监万宁表示: “BI技术已经走到了发展的十字路口。一方面，领先的企业已经开始使用商业智能来支持日常运营及传统的战略决策; 另一方面，普通企业仍然依赖直觉来制定重要的业务决策，其管理水平远远落后于投资商业智能技术的领先企业。”
该研究对市场领先企业和普通企业在使用BI技术以支持决策制定方面的差距做了量化。记者百度了一下(baidu.com)有66%的市场领先企业将其管理层对BI投资需求的理解评为优秀，而普通企业的这一比例仅为15%。领先企业更倾向于在运营第一线使用BI技术，并将其推广到客户和供应商，它们日益认识到，BI系统一旦停机，将会“立即”产生负面影响。
Teradata公司中国区副总经理兼专业技术服务总监王闯舟认为: “这份研究报告进一步强化了我们一直以来的一个认识，即关键的业务决策制定正从高层管理人员转移到低层管理人员，甚至是一线员工身上。”
在被调查的来自全球22个国家的1072位管理人员(其中39%担任IT管理职务，61%负责业务管理)中，有48%认为，2007年，其一线员工(包括接待员、收银员、呼叫中心代表、银行出纳员等)做出的决策要比2006年多; 54%的被调查者认为，一线员工是否能够获得商业智能解决方案的支持至关重要，因为企业前5大业务分析应用中有3个都是支持客户相关活动的。
万宁认为，信息的爆炸式增长、决策制定的加快以及复杂性的不断增加将驱动企业在分析的使用广度及细致度上产生巨大飞跃。因此，企业如果需要在全球一体的市场中取得竞争的胜利，就必须发展“实时”决策的制定能力。
可持续IT与公司有怎样的关联?
全球变暖是众所周知的一种现象，而IT正是能源消耗大户。Gartner曾预测电脑能耗二氧化碳的排放量占了全球总量的2%，这相当于整个航空业的排放量。
尽管各种研究机构一直在寻找测算方法，但实际上我们很难去判别一家公司到底产生了多少的二氧化碳。麻省理工学院信息系统研究中心的分析师指出，电脑密集型行业(比如财务服务和电信行业)中每百万美元投资所生成的二氧化碳超过了其它所有行业。Forrester Research的高级副总裁表示，在一般公司中，IT在能耗和二氧化碳方面的占比已达10%。
有不少公司纷纷遵循节能减排的法规政策，限制有害材料的使用。家具制造商就通过材料数据库来获取生产材料的信息，并将这些信息与产品设计团队共享，共同致力于无害材料的使用。
分析师指出，有越来越多的CEO已将环境的可持续发展视为未来开拓生意的趋势。它对公司、股东与客户都有好处。而由于IT是节能减排的主要对象之一，因此它可能会成为该解决方案中的一大重要部分。
绿色IT能提供哪些帮助?
在企业向绿色IT过渡的过程中，有些措施不需花费太多的成本。比如，你可以提醒IT人员在离开办公室时关闭照明与电脑，甚至在全公司推行这样的行为。
此外，公司也可以通过实施虚拟化技术、服务器整合、PC能耗管理，或者在更新设备时部署更具能效的产品来降低对环境的影响。
这些措施能够为企业带来不少的隐藏回报。比如企业在绿色化方面的声誉有助于提高员工保持率和聘用率。调查显示，有许多年轻人都是绿色化的倡导者，也有越来越多的公司乐意与提供绿色化服务或产品的公司进行生意往来。2007年10月，分析机构在一份关于气候变化的报告中指出，全世界将会有90%的消费者投向含有绿色设计理念的能源提供商，哪怕是多支出一些费用。
另外，公司还可以通过软件来实现绿色化。比如软件与咨询公司就提供了一种环境材料收集与报告系统，能管理并报告公司产品中的材料材质。
如何降低能耗成本?
有两种方法可以让IT经理降低公司的能耗：一是更有效地运营数据中心，二是更有效地管理桌面设备。
如何让数据中心运营的更有效?
2007年8月，EPA在一份数据中心效率报告中指出，除非美国公司改变设计、建造和运营数据中心的方式，否则到2011年，数据中心电力成本将高达79亿美元。
对那些想降低数据中心能耗成本的CIO而言，他们首先要做的就是详细了解自己的数据中心。CIO可以从总体拥有成本(TCO)评估入手，包括计算建立并经营一座数据中心的成本，以及常规的硬件采购与维护成本。
此外，CIO也应详细了解手下的设备经理。由于能耗账单通常是由设备部门支付，因此IT往往不会注意到他们在服务器和冷却系统上消耗了多少能源。分析师表示，“他们都是以传统的IT度量(比如响应时间和运行时间)来进行测量，而不是基于能效。”如果CIO不了解数据中心能耗的详细情况，就无从入手展开改善。
本文作者:佚名 来源:e-wroks
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