首页  ·  知识 ·  移动开发
C#开发智能手机软件:推箱子
银河  http://www.csai.cn  Wphone  编辑:dezai  图片来源:网络
我对Common/FindPath.cs 源程序文件进行了介绍。在这篇文章中介绍经过改进后的 Common/FindPath.cs 源程序文件。也就是说,已经实现了“使用 C# 开发智能手

我对Common/FindPath.cs 源程序文件进行了介绍。在这篇文章中介绍经过改进后的 Common/FindPath.cs 源程序文件。也就是说,已经实现了“使用 C# 开发智能手机软件:推箱子(四)”的第二个评论中的想法,将地图 ushort[,] map 改为 byte[,] map 了。下面就是改进后的 FindPath 类:

以下是引用片段:
1 using System;
  2 using System.Drawing;
  3 using System.Collections.Generic;
  4
  5 namespace Skyiv.Ben.PushBox.Common
  6 {
  7 /// 
  8 /// 寻找最短路线
  9 /// 
  10 static class FindPath
  11 {
  12 static Size[] offsets = { new Size(0, 1), new Size(1, 0), new Size(0, -1), new Size(-1, 0) };
  13 static Direction[] directions = { Direction.South, Direction.East, Direction.North, Direction.West };
  14
  15 /// 
  16 /// 寻找最短路线
  17 /// 
  18 /// 地图
  19 /// 出发点
  20 /// 目的地
  21 /// 最短路线
  22 public static Queue Seek(byte[,] map, Point from, Point to)
  23 {
  24 Queue moveQueue = new Queue(); // 路线
  25 int value; // 与离目的地距离相关的一个量,变化规律:  => 2 => 1 => 3 => 2 => 1 => 3 => 2 => 1
  26 if (Seek(map, to, out value)) // 找到了一条路线
  27 {
  28 Point here = from; // 出发点(即工人的位置)
  29 Point nbr = new Point(); // 四周的邻居
  30 for (value = (value + 1) % 3 + 1; here != to; value = (value + 1) % 3 + 1) // 逐步走向目的地
  31 {
  32 for (int i = 0; i < offsets.Length; i++)
  33 {
  34 nbr = Fcl.Add(here, offsets[i]); // 开始寻找四周的邻居
  35 if (Block.Value(map[nbr.Y, nbr.X]) == value) // 就往这个方向走
  36 {
  37 moveQueue.Enqueue(directions[i]); // 路线向目的地延伸一步
  38 break;
  39 }
  40 }
  41 here = nbr; // 继续前进
  42 }
  43 }
  44 Block.CleanAllMark(map); // 清除所有标志,恢复现场
  45 return moveQueue; // 所寻找的路线,如果无法到达目的地则为该路线的长度为零
  46 }
  47
  48 /// 
  49 /// 寻找最短路线,使用广度优先搜索
  50 /// 
  51 /// 地图
  52 /// 目的地
  53 /// 输出:搜索完成时标记的值
  54 /// 是否成功
  55 static bool Seek(byte[,] map, Point to, out int value)
  56 {
  57 Queue q = new Queue();
  58 Block.Mark(ref map[to.Y, to.X], 1); // 从目的地开始往回寻找出发点,目的地标记为1
  59 Point nbr = Point.Empty; // 四周的邻居
  60 for (; ; )
  61 {
  62 value = Block.Value(map[to.Y, to.X]) % 3 + 1; // 与离目的地距离相关的一个量,用作标记,变化规律:
  63 for (int i = 0; i < offsets.Length; i++) // 1 => 2 => 3 => 1 => 2 => 3 => 1 => 2 => 3 => 
  64 {
  65 nbr = Fcl.Add(to, offsets[i]); // 开始寻找四周的邻居
  66 if (Block.IsMan(map[nbr.Y, nbr.X])) break; // 到达出发点(即工人的位置)
  67 if (Block.IsBlank(map[nbr.Y, nbr.X])) // 可以走的路
  68 {
  69 Block.Mark(ref map[nbr.Y, nbr.X], value); // 标记,防止以后再走这条路
  70 q.Enqueue(nbr); // 加入队列,等待以后继续寻找
  71 }
  72 }
  73 if (Block.IsMan(map[nbr.Y, nbr.X])) break; // 到达出发点
  74 if (q.Count == 0) return false; // 无法到达出发点
  75 to = q.Dequeue(); // 出队,继续寻找,这是广度优先搜索,因为前面已经把四周能够走的路全部加入队列中了.
  76 }
  77 return true; // 找到一条路线
  78 }
  79 }
  80 }


  上面的源程序已经对搜索算法作了很好的注释。我们还是来看两幅反映算法运行时地图上各标记值的图片吧:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

c#开发手机游戏推箱子

  图中,带圆圈的红色的数字“1”是“目的地”,也就是算法开始的地方,因为该算法是从目的地开始往回寻找出发点。在改进后的算法中,标记值始终是在“1、2、3”这三个数中循环,而不是象以前一样一直增大。在图中,算法按“红、黄、绿、蓝、粉红、青”的顺序从目的地往外搜索,直到遇到“工人”而返回成功,或者填满能够到达的空地而返回失败。

  算法经过这次改进,搜索的距离就不象原来一样受限于 8192 步。而且也将地图所占用的内存空间减少到原来的二分之一。

  这次改进,除了仔细重写了 FindPath 类以外,程序其余地方只是将所有的“ushort”替换为“byte”就行了,因为本程序只在涉及地图的地方使用过“ushort”。

本文作者:银河 来源:http://www.csai.cn
CIO之家 www.ciozj.com 微信公众号:imciow
   
免责声明:本站转载此文章旨在分享信息,不代表对其内容的完全认同。文章来源已尽可能注明,若涉及版权问题,请及时与我们联系,我们将积极配合处理。同时,我们无法对文章内容的真实性、准确性及完整性进行完全保证,对于因文章内容而产生的任何后果,本账号不承担法律责任。转载仅出于传播目的,读者应自行对内容进行核实与判断。请谨慎参考文章信息,一切责任由读者自行承担。
延伸阅读