B端产品为用户提供核心价值有:解决用户痛点、提高工作效率、降低运营成本、确保数据安全、提供优质服务和支持等，具有以下几个特点:
针对性强：为企业级客户量身定制的,能够精准匹配用户的需求和使用场景。
专业性高：提供的功能和服务具有较高的专业性,是由专业人员为专业人员设计的。
安全性高：需要承载大量商业机密数据和交易,安全性要求较高,需要有较强的防护措施。
可扩展性好：需要适应用户业务的变化和发展,需要有较强的扩展性,能够随需求不断升级。
易于集成：需要与用户现有的系统和服务进行无缝集成,提供开放的接口,支持标准协议。
服务质量高：需要提供高质量的客户服务和技术支持,及时回应用户的需求并解决问题。
定制化强：通常具有较高的定制化,能够根据客户的具体要求进行功能定制和个性化设计。
可持续性好：需要长期稳定运行,具有较强的可持续性,能够持续优化和迭代,不断提高价值。
易于运营：需要简单易行的运营方式,降低用户的学习成本和使用难度。
灵活性高：需要灵活适应不同客户的个性化需求,支持多种配置、定制和扩展,不失去统一性。
见效慢、难量化：难直接量化,包括提高的工作效率、降低的运营成本、改善的用户体验等,这些效益的产生和体现往往也需要一定的时间,难以简单地用单一的指标或数字来衡量。
因此做一份不错的B端技术方案还是要费些功夫的，下面推荐一份B端产品的技术方案模板，供读者参考。
一、概述【强制】
1.1 术语解释
为什么要这块内容？
B 端产品中的专业名称非常多，对专业名词进行汇总解释，方便项目组理解上下文，统一认知。
1.2 项目背景与价值
为什么要这块内容？
介绍项目的背景，为什么需要做这个项目，解决了用户哪些痛点，为用户创造什么价值，或者是技术价值，例如，带来多少活跃商家数？提升多少 NPS？性能有多少提升？开发效率上有多少提升？
这部分内容极其重要，前文提到 B 端产品见效慢、难量化，但这并不代表只能自暴自弃，不去进行收益分析，相反，我们需要更加努力地对 B 端项目进行收益分析，即使最终也很难找到合适的度量方法，思考如何度量收益，这个过程本身就能帮助决策该不该做，如果一件事很难度量，同时放飞自我，不去谨慎思考，最终项目大概率失败。
站在技术视角，系统复杂度无节制地增加，很重要的一个原因是由大量无价值的项目累积起来的，最终演变成一座“代码屎山”，在项目初期，多追问项目的价值，项目上线后，也追着产品设计者回顾项目价值，能有效避免这种情况，让技术人员的付出更容易获得结果。
1.3 本期项目目标
介绍本期项目需要达成的目标
1.4 方案评审纪要
为什么要这块内容？
一个复杂项目，通常需要好几次评审才能通过，记录每次评审纪要，根据评审建议改进，是非常重要的。
二、业务分析【强制】
2.1 业务用例分析
为什么要这块内容？
业务用例，是指参与者为完成某个特定业务目标的一系列活动的集合，用例图用于描述系统与用户之间交互关系。用例图关心的是系统为用户提供什么价值，而不是如何实现系统功能，它驱动了后续各阶段的研发工作，如果用例分析出错，很可能导致项目目标失败。
业务用例希望我们跳出系统功能，以用户视角来看待系统，思考什么场景下为谁提供什么服务？这样才能以用户为中心获取需求，设计产品功能，同时这种视角也是用户最容易理解的逻辑。
举例说明
2.2 业务流程分析
为什么要这块内容？
业务流程，是指为达成特定业务目标，由不同的角色分工完成的一系列活动。活动之间不仅有严格的先后顺序限定，并且活动的内容、方式、责任等也都必须有明确的安排和界定，让不同活动在不同岗位角色之间进行流转与交接。
业务流程对于 B 端产品的意义不仅在于对 B 端客户业务的一种描述，更在于产研团队对 B 端业务运营的理解和剖析，这种理解是对企业资源的优化、对企业组织机构的优化以及对管理制度的一系列深入探究。只有真正理解业务流程，才能帮助 B 端客户达成期望的目标：降低企业的运营成本，提高对市场需求的响应速度，争取企业利润的最大化。
对于研发人员，业务流程模型可以帮助研发人员更好地了解企业真实的运营场景，进而更好地实现客户的需求。
举例说明
小项目如何设计？
在原有业务流程图的基础上，需要用不同颜色标识出需要修改的部分。
2.3 概念模型分析
为什么要这块内容？
概念模型，是指从业务视角出发，聚焦业务流程、业务活动中涉及的信息数据，抽象出关键业务对象，并描述这些对象间的关系。
概念模型实际上是现实世界到数字世界的第一层抽象。通过观察业务中关于数据的采集、传输、处理、存储、输出等需求，经过分析、总结之后建立起来的一个逻辑模型，它主要是用于描述业务系统中数据的各种状态。
概念模型不关心具体的实现方式（例如如何存储）等技术细节，而是主要关心数据在业务流中各个处理阶段的状态。
想要全面地了解某个业务领域，首先要了解该业务是什么，其次就要了解业务内部的核心运作原理，即从静态到动态，从目标到过程，系统地理清业务的框架和脉络。
业务的动态描述可以通过活动图，流程图，时序图，泳道图等模式描述，而业务的静态描述首先要分析出概念模型。
举例说明
三、方案选型分析【可选】
为什么要这块内容？
有些项目比较简单，简单到不需要花太多时间做方案决策。
但一些成本大、风险高的大型复杂项目，会让人感觉到头疼、焦虑，这些项目的技术方案的决策结果，很可能摧毁一个项目，甚至一块业务。
为了避免做出错误决策，需要一系列的分析步骤，帮助我们做出正确的决定，保障项目目标顺利达成：
1.详细的现状分析：很多项目失败，原因是一开始就没分析清楚问题。在这个环节，需要明确真正的问题是什么，它与各个问题症状的因果关系是什么。常用的分析工具有五个为什么、根因分析法等。
2.核心成员同频：一个复杂项目，通常需要很多人参与，有人是受益方，有人是受影响方，有人是决策者，需要让核心成员尽早参与进来，并营造一个积极的讨论氛围，让每个人充分贡献自己的想法，这对做出正确的决定至关重要。
3.充分挖掘可行方案：挖掘出的可行方案越多，最终得出最优方案的概率就越大。
4.方案对比分析，选择最优方案：通过一些分析维度，对比方案的优劣，最终选择最优方案，分析维度可以通过团队头脑风暴筛选得出，或其他方法得出。这里推荐几种常用的分析维度：
交付效果：该方案是否对最终交付给存量或新客户的价值有影响，例如，对存量客户的操作体验、效率有损，部分新功能无法实现等。
工作量：该方案需要多大的工作量？这是非常重要的一个决策因素，方案再好，无法真正落地也只能是空想。
影响面：该方案涉及多少关联方改动？如果影响全公司所有部门，即使每个部门改动量不大，但要协调这么多人，也是一项非常艰巨的任务。
稳定性：项目上线后是否有数据库性能问题？服务器资源不足？并发流量问题？能否平滑发布？历史接口或数据能否兼容？
长期价值：该方案是不是长期方案？有时候对方案做长期投资也是很重要的一件事，短视的方案虽然工作量会减少一些，但会阻碍未来新项目迭代，欠的技术债可能要加倍还上。
5.向更多项目成员传达方案，进一步优化：通过上述步骤，可为最终方案提供大量的信息，例如，根本问题、风险、收益、替代方案、决策方式和决策的原因等，这会让更多人有理由支持该方案。在传达的过程中，也可能有人指出方案的缺陷，这时可以进一步完善方案，这时对方案的改动，成本非常低，如果等到进入研发阶段，昂贵的代价可能无法接受。
举例说明
方案 1：。。。（描述）
方案 2：。。。（描述）
方案 3：。。。（描述）
四、业务平台化设计【可选】
为什么要这块内容？
业务平台化是将多业务线可复用的能力抽取出来，并集中管理和演进的架构方案。
一方面，可让企业避免重复建设，浪费技术资源，另一方面基于平台化的能力，让新业务快速组装上线，支撑业务创新。
4.1 业务能力建模
为什么要这块内容？
业务能力描述了应对当前和未来的挑战，企业目前能做什么或需要做什么。业务能力建模的关键点在于它定义了企业做什么，而不是如何做（由业务流程描述）。
以招聘业务为例，大部分公司都需要“招聘人才”这项业务能力，“招聘人才”告诉我们要做什么，但并没有展开说如何去做，可能是通过人力资源的招聘流程实现，例如，从招聘网站吸引候选人，再到招聘信息的管理，也可能外包给猎头公司。
业务能力独立于组织的结构、流程、人员、资产，准确地说，这些业务要素是支撑企业的业务能力而存在的。还是以“招聘人才”为例，“招聘人才”包括人力部门（人力资源团队）、业务流程（例如吸引、筛选、面试、雇用）和 IT 系统（例如招聘系统、人事系统）。准确的业务能力是非常稳定的，在过去的几十年中，招聘的流程、技术、模式发生了翻天覆地的变化，但“招聘人才”这项业务能力始终恒定存在。
正是因为业务能力的这些特征，业务能力视图对构建 IT 架构提供了至关重要的帮助，围绕业务能力构建的 IT 系统会具备更加稳定的结构，并易于扩展。
具体来说，业务能力视图有以下 2 大应用场景：
1.产品定义与演进路线图。如果需要推出的新产品或服务，可以使用业务能力地图来描述产品规划。尤其在基于敏捷、最小可行产品 (MVP)的文化中，业务能力地图可以在定义产品的同时，保持最终产品方案的正确性，不至于在伪敏捷文化中迷失自我。
2.基于现有能力快速搭建新应用系统。通用能力很可能被多条业务线复用，当新业务需要搭建新应用系统时，合理地对现有能力进行组合是最高效的方案，此时业务能力图可能是最重要的输入。
举例说明
4.2 系统工作流与扩展点设计
为什么要这块内容？
基础能力是对领域对象的原子操作，是可复用的最小能力单元，扩展点是对基础能力的可变性设计，而业务身份是业务能力在业务平台上的唯一标识。
在技术视角下，基础能力可对应于服务接口，将基础能力的内部实现展开，即为一个系统工作流，而扩展点是指系统工作流的某一步骤级接口，这个步骤级接口的实现即为一个扩展点实现。基于业务身份，可实现工作流内部组件的路由、链路溯源、链路监控、业务隔离等。
有了扩展点机制，我们就可以基于现有基础能力，快速实现定制需求。
举例说明
五、概要设计【强制】
5.1 限界上下文划分
为什么要这块内容？
在业务分析环节，我们需要分析业务流程、业务活动，根据业务目标的相关性、耦合关系，对业务活动进行归类分组，划分出一个个的边界，这个边界就是限界上下文。
限界上下文内包含一组能够独立提供服务的模块或组件，这些模块或组件服务共同的业务目标。
限界上下文的价值主要有：
1.基于业务目标的相关性，维护了一个分解后的逻辑边界，将相关的模型封装在内，对外提供抽象简化后的服务接口，降低了系统整体复杂度。
2.以限界上下文定义的逻辑边界为基础，建立团队间的协作边界，团队间同样以服务接口进行交互，屏蔽内部的业务复杂度与技术复杂度。
举例说明
5.2 应用架构设计
为什么要这块内容？
应用架构描述出应用系统的层次结构，包括系统、应用、模块、组件等构件的划分规范，以及它们的定义、边界、相互间的交互协议。
画应用架构图，推荐西蒙布朗提出的 C4 模型，它将应用架构分为 4 个抽象层次，分别为系统级、容器级、组件级、代码级。
举例说明
容器级应用架构：
组件级应用架构：
5.3 领域模型设计
为什么要这块内容？
领域模型是对业务知识的抽象与浓缩，它能够有效帮助业务人员、技术人员快速理解现实业务，同时也是团队统一语言的关键。
在 DDD 理论中，领域模型包含限界上下文、领域实体、聚合、值对象、领域事件、仓储、应用服务、领域服务等，以及它们间的关系。
举例说明
小项目如何设计？
在原有领域模型的基础上，需要补充新的模型或新属性，并在图中用不同颜色标记出来。如果没有模型变更，可以不需要这块内容
5.4 容器级交互时序
为什么要这块内容？
容器级交互时序图是一种流程建模，描述了应用容器之间的交互顺序，将交互行为建模为消息传递，通过描述消息是如何在应用容器间发送和接收，来动态展示它们之间的交互。相对于其他 UML 图，时序图更强调交互的时间顺序，可以直观的描述交互的过程。
举例说明
小项目如何设计？
在原有交互图的基础上，需要补充新的调用关系，并在图中用不同颜色标记出来，例如，用红色线条标识为本期项目新增。
六、详细设计【强制】
6.1 组件/代码级交互时序
为什么要这块内容？
相比于容器级交互图，组件或代码级的交互图是更细粒度的交互流程，描述了应用容器内各个组件或代码的交互顺序。
举例说明
小项目如何设计？
在原有组件间交互图的基础上，需要补充新的调用关系，并在图中用不同颜色标记出来，例如，用红色线条标识为本期项目新增。
6.2 领域模型详细设计
6.2.1 领域实体 &值对象定义
XX 领域实体
6.2.2 领域服务定义
XXDomainService
6.2.4 领域事件定义
6.2.5 领域实体状态机定义
举例说明
要货申请单的状态机：
6.3 物理模型详细设计
为什么要这块内容？
物理模型是指按照一定规则和方法，将领域模型中定义的实体、属性、属性类型、关系等要素转换为数据库设计所能够识别的表关系图，即我们常说的数据库表结构设计。
举例说明
XX 表结构
6.4 前端接口详细设计
接口名称：XX
入参设计：
七、非功能性需求设计【强制】
为什么需要这块内容？
非功能性需求是指软件产品为满足用户业务需求，除功能需求以外必须具有的特性，包括系统的性能、可靠性、可维护性、扩展性、安全性等。
大多时候我们更关注功能需求，而容易忽视非功能性需求，但这些需求没有做到位，也很容易让用户体验受损，产品饱受诟病。我们在做技术方案时，需要有非功能性需求的 checklist，避免遗漏关键的需求点。
7.1 性能分析
1.数据库性能
评估新增的数据库表的 IO、事务数，是否有并发场景，是否有性能瓶颈，是否对现有业务或实时/离线数仓有影响。
若有高并发、热点数据集中访问等场景，需要有详细的缓存设计方案。
2.JVM 调优
JVM 参数是否配置合理，是否有参考线上标准配置。
3.外部系统性能
当前业务流量，下游系统能否支撑，是否需要做限流处理。
4.服务器性能
当前业务流量，对服务器性能是否有挑战，建议通过压力测试，验证服务器性能状况。
7.2 稳定性分析
1.降级、熔断、限流
在大流量、高并发场景下，熔断、降级、限流是保护系统的利器，评估该项目是否需要使用这些机制。
2.灰度发布
评估该项目是否需要灰度发布，虽然功能在测试环境测试过，但生产环境的场景异常复杂，对于复杂项目很难全面评估，通过灰度发布，让少部分用户先使用新版本，提前发现 bug，或者稳定性问题，提前做好修复，可以有效降低新版本带来的影响。
3.监控报警
评估该项目是否需要新增或变更监控报警，监控报警能够保障出现故障之后，第一时间知道，防止影响面扩大。
4.数据一致性对账设计
分布式架构极容易出现数据不一致的问题，该项目是否需要设计数据对账脚本，帮助及时发现不一致问题。
7.3 资损分析
1.评估资损点，例如服务接口中包含资损相关字段（资金、积分、虚拟币等）。
2.评估为了防止资损，是否需要进行幂等控制、并发控制、越权校验、风控机制设计、止损机制设计、监控报警设计等。
7.4 兼容性分析
1.历史数据迁移
该项目对历史数据是否有影响，若有，需要制定详细的数据迁移计划。
2.历史版本兼容
该项目对老系统、APP 历史版本、开放平台接口是否有影响，是否需要开发兼容逻辑。
7.5 安全分析
1.评估常用技术攻击手段的防控，比如脚本（JS）注入、SQL 注入、CSRF 攻击、越权问题、id 遍历、防重放攻击。
2.数据是否需要脱敏，比如手机号等隐私、敏感数据。
本文作者:CIO之家的朋友 来源:CIO之家的朋友们
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