无论是想玩转RPA(机器人流程自动化)，还是有意了解、进入这项行业，只有先了解该领域的专有名词(行业术语)，才能为之后的活动提供更多的可能。

AI(Artificial Intelligence)

人工智能：1956年于Dartmouth学会上提出，一种旨在以类似人类反应的方式对刺激做出反应并从中学习的技术，其理解和判断水平通常只能在人类的专业技能中找到。人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。

Attended RPA

有人值守RPA：需要用户的命令或输入，才能执行任务的软件机器人，例如桌面自动化。这些软件机器人在员工的工作站工作，访问权限通常仅限于特定部门或工作站中的员工。

Automation design

自动化设计：组织中如何实施RPA的计划。作为计划的一部分，公司确定了自动化的最佳候选流程列表，设计可以是短期，也可是长期。

Automation-first era

自动化优先时代：一个技术时代。在这个时代，人们认为应该将RPA应用到尽可能多的流程中，以提高生产率，并实现为每个员工配备一个机器人的愿景。

Business intelligence

商业智能：一种技术、实践和应用程序系统，帮助公司收集、分析和展示与业务操作相关信息。

BPM(Business Process Management)

业务流程管理：使用建模、自动化、数据洞察来优化业务活动、企业目标和员工操作的实践，是一套达成企业各种业务环节整合的全面管理模式。BPM涵盖了人员、设备、桌面应用系统、企业级 后台管理系统(Back office)应用等内容的优化组合，从而实现跨应用、跨部门、跨合作伙伴与客户的企业运作。

CoE(RPA Center of Excellence)

RPA卓越中心:公司早期在RPA推出时创建的部门，用于支持RPA的实现和正在进行的部署。这个团队使用RPA工具和技术经验来识别和管理正在进行的RPA实施。团队应该包括来自组织中多个部门的成员。

Cognitive automation

认知自动化：自动化是常规RPA的基础，它可以处理半结构化和结构化数据。

CLI(Command-line interface)

命令行界面：通过使用文本行(命令行)直接触发到程序的操作来与计算机程序交互的方式。

Computer vision

计算机视觉：一种允许自动化软件识别并与来自图像或多维源的信息交互的技术，这些信息可用于人工智能、机器学习和模式识别。

Deep learning

深度学习：一种基于模式的处理方法，是机器学习的一种。深度学习允许自动化机器人模仿人工任务，如识别屏幕上的图像、识别语言或预测结果。

ERP (Enterprise Resource Planning)

企业资源计划：由美国 Gartner Group 公司于1990年提出的一种供应链的管理思想。指建立在信息技术基础上，以系统化的管理思想，为企业决策层及员工提供决策运行手段的管理平台，允许企业通过软件包管理会计、项目管理和采购等操作的系统，使企业能够通过共享信息的单个数据库获得洞察力。ERP系统支持离散型、流程型等混合制造环境，应用范围从制造业扩展到了零售业、服务业、银行业、电信业、政府机关和学校等事业部门，通过融合数据库技术、图形用户界面、第四代查询语言、客户服务器结构、计算机辅助开发工具、可移植的开放系统等对企业资源进行了有效的集成。

Enterprise RPA

企业级RPA：RPA一种场景。公司的目标是自动化和优化RPA机器人的执行和推出，而不仅仅是创建它们。这包括一种策略，通过灵活的流程流支持机器人如何与整个组织中的人工团队进行部署。

FTE(Full-time equivalent)

全职等效员工：一名全职员工在一个部门或某个项目上所做的工作量。

Graphical user interface

图形用户界面：一种计算机交互方法，允许用户通过窗口、图标和菜单触发程序操作。

Hot-seating scenario

热席场景：员工没有固定机器，可以自由使用工作空间内任何机器的工作场所。这种情况适用于呼叫中心或其他轮班工作的办公室。

Industry-specific processes

特定行业流程:特定行业独有的流程，如银行中的欺诈索赔发现，保险中的索赔处理和制造中的物料清单生成。

Machine learning

机器学习：专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。允许软件机器人和人工智能通过模式识别学习新过程的过程，而不需要针对每个新情况分别精确编程。它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域。

NLP(Natural Language Processing)

自然语言处理：是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向，研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。NLP旨在让计算机理解、解释和模仿人类语言。

Non-persistent VDI

非持久性VDI：一种通用的虚拟桌面基础结构，它不保存用户创建的快捷方式或文件设置，而是在用户每次注销时返回到统一的桌面。

OCR(Optical Character Recognition)

光学字符识别：是一种能够将PDF文件、图像和纸质文档中的文字自动识别并录入到计算机中的软件技术，属于非键盘输入范畴。OCR针对印刷体字符，采用光学的方式将纸质文档中的文字转换成为黑白点阵的图像文件，并通过识别软件将图像中的文字转换成文本格式，供文字处理软件进一步编辑加工的技术。如何除错或利用辅助信息提高识别正确率，是OCR最重要的课题，ICR(Intelligent Character Recognition，即“智能字符识别”)这一术语也因此而产生。

Pilot program

试点计划：在最初的概念验证阶段之后进行的自动化测试，以查看机器人是否能在更高级、更复杂的条件下按预期执行。

POC(Proof of concept)

概念验证：对自动化进行测试，以发现其局限性，并帮助确保机器人按预期工作。

RPA(Robotic Process Automation)

机器人流程自动化：在数字系统中模拟和集成人类行为以优化业务流程的软件机器人。RPA自动化捕获数据、运行应用程序、触发响应并与其他系统交互以执行各种任务。

RPA roadmap

RPA路线图：自动化设计阶段之后的计划，为公司提供满足RPA目标的指导方针。这包括为自动化选择的过程的成本效益分析。

RBAC(Role-based access control)

基于角色的访问控制：安全参数限制员工只能访问完成其独特工作所需的信息，防止他们阅读与日常工作无关的文档或敏感材料。

RPA environment

RPA环境：在一个公司中，通常在一个单独的部门中，自动化的组合过程。

RPA operating model

RPA操作模型:关于如何设计和推出RPA的计划。这个模型通常包括过程架构师、技术专家/顾问以及持续的维护和支持人员。模型会根据公司和行业的不同而略有变化，以最适合他们的自动化目标。

Screen scraping

屏幕抓取：使用计算机程序将数据从一个应用程序复制到另一个应用程序之中。

Software robots

软件机器人：软件机器人(区别于工厂中的物理机器人)可以使人类员工从重复的、手工的工作和数据输入中解放出来。这些机器人通过图形用户界面或命令行界面与应用程序和系统交互，以执行常规任务。

RPA Multi-tenancy

RPA多租户：一种体系结构，其中软件应用程序的单个实例可以被多个团队/部门使用。多租户在维护隐私的同时方便了扩展和协作。

Unattended RPA

无人值守RPA：需要很少或无人为干预的软件机器人，在触发时可进行24/7/365的操作。这些机器人以批处理模式连续完成工作，可实现全天候自动化。其可以通过不同的接口和平台远程访问，管理员可以从集中式中心实时查看，分析和部署调度，报告，审计，监视和修改功能。

Unstructured data

非结构化数据：在非结构化系统中，没有以定义的方式组织的信息，通常由文本、日期和数字填充。

Workflow automation

工作流程自动化：使用RPA技术自动化手工或常规业务任务中的步骤，以改进日常实践，提高员工效率，并允许人们关注附加值更高的工作。

Virtual environment

虚拟环境：由自动化软件和程序创建的系统，这些软件和程序从公司现有的IT设置中管理组织的流程。该环境由公司控制，并为管理员和用户创建一个中央软件集线器。