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  • 机器学习中特征的缺失值填补法大全
    应用机器学习算法，必不可少的就是数据集。然而，通常情况下，收集到的数据集中或多或少会包含一些缺失值，比如年龄，性别，所在地等等。目前，研究者们已经研究出多种缺失值填补的方法。......
  • 如何区分人工智能,机器学习和深度学习
    我们都熟悉“人工智能”这一概念。毕竟，这个词常常在热门电影中出现，如《终结者》、《黑客帝国》、《机械姬》。但最近你也可能常常听到其他术语，如“机器学习”和“深度学习”，这些词有时与......
  • 机器学习与深度学习资料
    这是一篇介绍机器学习历史的文章,介绍很全面,从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost到随机森林、DeepLearning.......
  • 大数据、机器学习和深度学习类命令行工具
    握紧你的键盘！在OSX和LInux上无需使用鼠标或GUI，也可以完成大量的操作。极具人气的面向各类NX系统的命令行工具目前已经扩展至Python、Go、NodeJS乃至各类混合型工具当中。......
  • 机器学习知识体系
    作为一名初学者，我也是刚刚接触人工智能和机器学习，希望能够和大家共同学习。接触一个领域的第一步是尽快的了解全貌并且搭建出相应的知识体系。......
  • 机器学习十大算法都是何方神圣
    机器学习与人工智能变得越来越热。大数据原本在工业界中就已经炙手可热，而基于大数据的机器学习则更加流行，因为其通过对数据的计算，可以实现数据预测、为公司提供决策依据。跟我们生活息息相......
  • 人工智能和机器学习领域有哪些有趣的开源项目？
    本文简要介绍了10款Quora上网友推荐的人工智能和机器学习领域方面的开源项目。......
  • 10个深度学习的工具
    对于希望在应用中整合深度学习功能的开发者来说，GitHub上其实还有很多不错的开源项目值得关注......
  • 机器学习的最佳入门学习资源
    这是一篇很难写的文章，因为我希望这篇文章能对学习者有所启发。我在空白页前坐下，并且问自己了一个很难的问题：什么样的库、课程、论文和书籍对于机器学习的初学者来说是最好的。......
  • 从人脸识别到机器翻译：52个有用的机器学习和预测API
    人工智能正在成为新一代技术变革的基础技术，但从头开始为自己的应用和业务开发人工智能程序既成本高昂，且往往很难达到自己想要的性能表现，但好在我们有大量现成可用的API可以使用。......
  • 不可不知的机器学习开源项目
    借着人工智能的热潮,各种机器学习项目也迎来了一个爆发期。其中有一些因为背后的巨头支持或者稳定可靠的性能而广为人知......
  • Spark MLBase分布式机器学习系统入门：以MLlib实现Kmeans聚类
    用户可以容易地使用MLbase这个工具来处理自己的数据。大部分的机器学习算法都包含训练以及预测两个部分，训练出模型，然后对未知样本进行预测。Spark中的机器学习包也是如此。......
  • 可能是 2017 最全的机器学习开源项目列表
    机器学习的热度如此高，大家也许会需要查找相关资源进行学习和研究。本文整理了一份优秀的开源的有关机器学习的框架、平台、系统、库和工具包的列表。......
  • 机器学习与人工智能将应用于哪些安全领域？
    机器学习正在不断加的加快前进的步伐，也是时候来探讨这个问题了。人工智能真的能在未来对抗网络攻击，自主地保护我们的系统吗？......
  • 如何在实战路上与时俱进：深度学习最佳实践
    本文旨在提供一份清晰、简洁的深度学习实践说明,以便从事深度学习研究与工程技术人员能够快速掌握深度学习的实际经验。......
  • 机器学习和深度学习的最佳框架大比拼
    如果你有兴趣使用机器学习和神经网络,你从来没有像现在这样多的选择。机器学习框架和深度学习框架之间有区别。本质上,机器学习框架涵盖用于分类,回归,聚类,异常检测和数据准备的各种学习方法......
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