首页
知识
文库
登录
|
注册
首页
最近更新
所有主题
我的主题
我的收藏
首页
·
知识库
·
大数据
大数据:IT应用趋于专业化 掌控只需点触之间
大数据时代的一个最大特征,就是数据中心不再以单台电脑为核心,密集专业的云计算平台将统一进行数据处理。......
CTO毛新生:用大数据开启新计算时代
实际上大数据演变到今天,我们已经进入到一个大数据时代。我们有新的数据我们才讲大数据。没有新的数据大数据是一个伪命题。......
运营商坐拥大数据“金矿” 体量太大难挖掘
大数据并非运营商独家的概念,它已成为整个互联网行业共同关注的领域。那么运营商手中的金矿,含金量究竟几分,金矿如何挖......
互联网大数据的科学大思考
在大数据云计算的背景下,软件在数据服务和运行模式当中也会有新的机遇。第一个机遇是未来数据的服务和软件的服务将成为主要的软件设计和开发的模式。......
移动BI促使业务灵活性
并非所有移动商业智能都是在平板电脑或智能手机上分析数据。对于一些公司而言,真正的BI潜能是帮助他们实时为不同的工作分配人力或其他资源。......
移动BI将成下一个企业应用重点
商业智能通常与财务或企业战略部门的高端分析师息息相关,他们希望从业务数据中寻找改进服务、提升竞争力和提高收益的方法。确实,常规商业智能与分析系统通常都是专业人员......
Hadoop 2.0将发布 大数据的新突破在即
以往Hadoop似乎就是大数据的代名词。不过最近随着大数据应用的深入,大家已经越来越倾向于仅仅把它看成是大数据的一个存储工具了。......
灰色数据时代
似乎所有的软件都鼓励我们分享自己的信息:想法、照片、行踪、播放列表、菜谱、运动量等等等等,所有你想到和想不到的内容,都以你自愿或不自愿的方式在互联网上公开......
便宜坊 烤鸭店怎么玩转大数据
未来属于那些传统产业里懂互联网的人,而不是那些懂互联网但不懂传统产业的人。在日前的中国电子商务大会上,便宜坊集团副总经理刘玮解读了便宜坊为什么要“玩”电商以及“......
服务商大佬激辩大数据:改造传统零售战略
“大数据”俨然成为互联网界时髦的概念,但对于多数传统企业而言尚属陌生。什么才是真正的大数据,大数据在电商领域又是如何运用,似乎难有定论。......
深挖管道价值 中兴通讯掘金大数据
相对于全球的大数据市场,中国市场还处于起步阶段,总体来说比欧美国家滞后1到2年。数据就是新的石油,面对大数据这个金矿,不仅仅是IBM、甲骨文等传统IT厂商在行动......
百度腾讯阿里,其大数据优劣势与策略分析
大数据并不是什么新鲜事物。信息革命带来的除了信息的更高效地生产流通和消费外,还带来数据的爆炸式增长。“引爆点”到来之后人们发现原有的零散的对数据的利用造成浪费......
身体中的大数据:商家可利用消费者的DNA信息进行营销
商家根据你的消费爱好、年龄、收入以及社交网络的活动来判定你的购物喜好,从而做广告、推销产品。但是在未来,他们可能根据你的DNA信息来做广告。......
大数据时代的智慧商务与营销变革
在商业世界,预测性让智慧商务更关注客户行为。在消费者深度参与的时代,决定企业未来方向的人不仅仅是CEO(首席执行官),还有消费者......
5步创建大数据时代的品牌管理
企业对于品牌和品牌发展的思考方式,即将因大数据而产生巨大的改变。高层管理者们需要反思:自己的企业是否已经做好了迎接大数据,并将自身的品牌战略引向更高层次的准备。......
大数据的行业应用之道
对于这些公司来说,数据和技能并不是成功的关键,让这些公司脱颖而出的是其创始人和员工的创新思维——挖掘数据新价值的独特想法。......
企业高管如何看待大数据商业革命
大数据带来的颠覆,不仅是与以往相比可以获取和分析更多数据的能力,更重要的是获取和分析等量数据的价格也正在显著下降,而价格越低,销量就会越高。......
实践“大数据”的五大驱动因素
大数据的发展已经不再局限于技术领域,而成为一项业务上优先考虑的工作任务,因为它能够对全球整合经济时代的商务产生深远的影响......
首页
上一页
...
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
...
下一页
尾页
大家在关注
.
逻辑数据编织 VS 传统数据研发
.
指标体系建设的三大支柱:指标梳理、管理规范与平台建设
.
Chatbi架构:技术与应用的完美结合
.
数据中台建设的目标、流程及四大要点
.
数据资产入表全流程
.
一文看懂RAG:大语言模型落地应用的未来
.
构建知识图谱:从技术到实战的完整指南
.
企业数据分类分级从了解到落地指南
.
一文读懂数据资产管理
.
浅谈数据资产评估方法
我们的推荐
.
指标体系建设的三大支柱:指标梳理、管理规范与平台建设
.
数据资产入表全流程
.
构建知识图谱:从技术到实战的完整指南
.
企业数据分类分级从了解到落地指南
.
数据分析规范
.
如何基于用户分层构建运营策略
.
数仓建设七大规范指南
.
数据治理领域最容易混淆的16组术语概念辨析
.
数据治理体系建设与实践
.
如何在零售行业实施主数据治理