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  • 大数据分析质量堪忧
    如果数据本身并不完整，缺乏与之匹配的背景甚至已经损坏，那么由此产生的分析结论很可能削弱了企业竞争力或者危及个人生活。......
  • 打造顶级大数据团队
    你的企业正在打造数据科学团队吗？首先，你应当从业务部门抽调专家来提出正确的问题。然后考虑招募一些物理学家、音乐人才，当然，还有统计人才和计算机科学家。......
  • C9融资1200万美元投资BI
    为企业提供商业智能分析并预测收入的C9公司宣布D轮融资1200万美元，投资方包括Mayfield Fund，InterWest Partners和Leapfrog Ventures。目前已累计4000万美元。......
  • 商业智能存在的不足之处
    商业智能引导我们进入一个新时代，对于分析、报表和绩效管理，企业用户拥有更多控制权。企业用户不再依赖IT部门支持每一项需求，从而获得了更快更好的决策。......
  • 大数据分析与处理方法介绍
    大数据已经不简简单单是数据大的事实了，而最重要的现实是对大数据进行分析，只有通过分析才能获取很多智能的，深入的，有价值的信息......
  • 用数据讲故事
    在数字时代初期，数据只是数学家与科学家们讨论的话题。而如今，不管任何领域，任何人，都逃脱不了对数据的讨论和研究。......
  • 谈数据分析软件一览
    数据分析也好，统计分析也好，数据挖掘也好、商业 智能也好都需要在学习的时候掌握各种分析手段和技能，特别是要掌握分析软件工具......
  • 为什么要大数据
    人的工作和生活，都由各种实事实物构成，本身并不是数据。那，我们要数据何干？我们还要追捧“大数据”何干？......
  • 大数据在个人、企业及公共的不同应用之道
    数据化是我们认识世界的工具，而我们的目标在于改造世界。所以数据应用也许更值得关心。......
  • 大数据下的财务转型
    作为与数据打交道、用数据说话的财务高管，如何在大数据时代，收集、分析、挖掘与财务相关的数据，改进工作效率与效益，获得业务发展的洞察？......
  • 大数据如何给企业创利
    给每个客户建立一个终身档案，终身追踪、监察每个客户，捕捉其不同生活阶段的不同需要。在其一生中，持续地向其推介时下最适合他的新业务，从而最大限度地发掘顾客的消费潜力。......
  • 让Hadoop运行得更快一些
    作为一个开发者，我们自然非常关注系统的运行速度问题。在云计算领域，一个小技巧也许能带来系统性能的大幅度提升。对于Hadoop来说，如何提升它的速度呢......
  • 大数据处理信息的六个环节
    大数据按照信息处理环节可以分为数据采集、数据清理、数据存储及管理、数据分析、数据显化，以及产业应用等六个环节......
  • 大数据：大机遇还是大忽悠
    大数据意味着人们将不再运用自己的智慧、问真正该问的问题，”Simons说。“最后我想说，小才是美。”......
  • BI发展现状：挖出的数据你敢用吗
    由于商务智能(BI)产品所牵涉面甚广，目前商务智能(BI)产品的效果是值得质疑的：“第一你能挖出什么东西来，值得质疑，第二你挖出的东西是有价值的吗?第三你挖出的东西你敢用吗，你敢给客户推荐......
  • 大数据时代的数据应用难题
    虽然许多经营者们已经认识到了收集消费者数据的重要性，但他们依然纠结于如何组织和处理这些信息。商家们想从消费者的历史数据和实时数据中了解：顾客究竟是谁、想要什么，并以此积累获取顾客和......
  • 大数据的未来是App 而非基础架构
    App才是大数据的未来。过去基础架构和平台一直是被捧吹的对象，但它们只提供了承载大数据的环境，无法利用大数据创造长期价值，所以它们并不是大数据的未来核心。......
  • 业务部门用户需要什么数据
    公司的高层抱怨从报表里面看不到有用的东西，是不是可以对报表做下整理（于是下面就忙开了），但是该怎么整理或者他们到底需要的是什么数据......
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