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  • 产品数据规划指南
    对于一个数据的量化,一般通过对字段进行某种计算得到(比如求和、平均)在原始数据的基础上,通过统计汇总,加工处理形成的用于表征业务活动好坏优劣的数据。......
  • 数据湖和数据仓库的区别
    进行数据分析工作的时候会用到很多的工具，比如说数据湖和数据仓库，不过这两者之间的差异和区别，可能会让人困惑。那么大家知道不知道数据湖和数据仓库的区别是什么呢？......
  • 数据仓库开发规范
    表的命名需要遵循基本原则：层次_表名_所属项目，如bdl_order_eb；......
  • 企业大数据平台数据仓库架构建设思路
    随着互联网规模不断的扩大，数据也在爆炸式地增长，各种结构化、半结构化、非结构化数据的产生，越来越多的企业开始在大数据平台下进行数据处理。......
  • 数据库VS数仓VS数据平台VS数据中台
    数据中台出现的意义在于降本增效,是用来赋能企业沉淀业务能力,提升业务效率,最终完成数字化转型。......
  • BI建设项目的前期，如何收集和明确项目需求？
    企业做BI项目的第一步，一般都是明确BI项目的需求，毕竟有需求才能带来价值，明确了需求才知道BI项目的重点建设方向在哪里。今天就来和大家聊聊，如何明确BI项目的需求。......
  • 企业数字化升级必须了解CDP（用户数据平台）
    2021年,数据驱动增长的概念已经非常成熟,非常多的企业已经亟需通过数据驱动业增长,企业搭建CDP,可以实现业务全链路打通,并通过数据驱动业务增长。......
  • 携程度假数据治理之数据标准管理实践
    本文分享的是数据标准管理在携程度假数据治理中的实践，希望对想要了解和学习数据治理实践的读者有所帮助，也希望能收获宝贵的建议。......
  • 企业如何做好大数据项目的选型
    企业如何做好大数据项目的选型。我们将会从6个方面来进行分享：第一部分是大数据项目的基本概念，第二部分是大数据项目选型的整体框架；第三部分是选型评估的6个要素；第四部分是项目选型的4个......
  • 网易传媒数据指标体系建设实践
    指标体系是将零散单点的具有相互联系的指标,系统化的组织起来,通过单点看全局,通过全局解决单点的问题。完整的指标体系是由指标和维度组成的。......
  • To B 的常用分析指标
    SaaS采用订阅模式,这决定了厂商的收入取决于未来的时间段,即每月或每年的经常性收入(MRR/ARR)。这些收入需要在较长的时间内弥补前期的获客成本(CAC)以及后期的维护成本(CRC),才能产生盈利。......
  • 数据指标中心的建设
    做好业务分析的重点在于数据分析师要有良好的专业素养：一方面要有过硬的专业技能、了解业务；另一方面要能够通过合作和协调，让分析策略可以落地并正向影响业务。这篇文章将从数据认知开始，给......
  • 公司如何从0搭建BI系统？
    一个完善的大数据分析平台，不仅仅是单纯展现数据的，更不是一些业务常用报表的罗列，还要能够为数据分析师、业务人员提供更多对数据的洞察，让数据更加智能化......
  • 企业财务主数据如何建、怎么用
    在财务信息化建设中，财务模块作为各个模块的数据最终归集之处，对于主数据维护的合理性要求最高。高度关注财务主数据维护，才能保证财务信息化工作有一个好的开头。......
  • 数据建模方法论及实施步骤
    了解数据建模之前首先要知道的是什么是数据模型。数据模型（DataModel）是数据特征的抽象，它从抽象层次上描述了系统的静态特征、动态行为和约束条件，为数据库系统的信息表示与操作提供一个抽......
  • 企业的数据治理流程
    数据治理是所有数据应用的根基，数据治理做的不好直接影响所有数据应用的价值。数据应用做得越深入，所需数据就会更多，对数据质量也会有更高的要求。而企业的数据治理做得越好，数据的质量也就......
  • 数仓建设规范指南
    本文将全面讲解数仓建设规范，从数据模型规范，到数仓公共规范，数仓各层规范，最后到数仓命名规范，包括表命名，指标字段命名规范等......
  • 深度解析用户画像标签体系构建方法
    标签是对对象某个维度特征的描述与刻画,是某一种用户特征的符号表示,每一种标签都规定了我们观察认识描述对象的一个角度,用于对象的标注、刻画、分类和特征提取。......
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