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  • 详解大数据批流处理中的两大架构
    随着应用需求的不断发展，数据处理系统的能力也亟待提高。其中最为迫切的，便是如何利用云边协同计算平台的环境优势，实现高效的批流融合处理系统，从而低延迟、高吞吐地对全量历史数据与实时的......
  • 数据仓库各层该如何设计数据模型
    目前各大公司的产品需求和内部决策对于数据实时性的要求越来越迫切，需要实时数仓的能力来赋能。传统离线数仓的数据时效性是T+1，调度频率以天为单位，无法支撑实时场景的数据需求。即使能将调......
  • 如何优雅地规划数仓体系？
    数仓规划是数仓建设的蓝图，涵盖从需求分析开始到最终的数仓评估验收整个环境；数仓规划之所以重要，是因为它是描述了数据流动的概念性框架，为元数据管理奠定了基础，对数据加工过程的理解、数......
  • 一文了解主数据建设的挑战与发展
    从数据管理到组织机构变革,其实现在不仅是业务方需要的组织机构的变革,还有数据上的驱动组织变革,我们经历过非常多的行业,都在为了业务而进行组织机构的每次的一轮又一轮的调整,这里会遇到很多......
  • 什么是大数据战略以及如何构建
    对于大数据，重要的不仅仅是数据量。数据量只是大数据的特性之一，这实际上是更容易解决的挑战之一。大数据更难的挑战与其他特性有关：数据类型的多样性、数据变化的速度、来自不同系统的数据的......
  • 大数据的数据治理与应用场景
    大数据技术在技术层面、业务层面都有十分重要的应用价值在技术层面：大数据技术可以应用于非结构化数据的分析、挖掘，大量实时监测数据分析等，为管理系统、综合信息平台等建设提供技术支持；在......
  • 商品知识图谱的构建思路
    把知识进行表征常用两种方式：一是知识图谱，通过图的方式表达知识的结构；二是向量，把知识用有限维的向量来表达。......
  • 从数据仓库、数据湖，到数据中台的差异与架构演进
    数据仓库平台逐步从BI报表为主到分析为主、到预测为主、再到操作智能为目标。......
  • 大数据环境下，如何做好企业数据资产的管理
    电信运营商在长期的内部精细化管理和精确营销服务的过程中，积累了大量的数据。这些数据在大数据背景下具备外部变现的潜质，大数据为运营商业务分析运营带来新的变革可能。......
  • 数据资产估值体系框架的初步探究
    在数据资产交易逐渐成为社会各界关注重点的当下，设计和构建科学的数据资产估值体系，对厘清数据资产属性、制定统一的定价机制、促进数据市场健康发展具有至关重要的意义。......
  • To B战略规划与营销体系的业务逻辑
    很多咨询公司你都会听到它们在讲,一般做战略规划,或者说DSTE。都会提到BLM这个模型以及一个叫做MM市场管理的两个工具。这些方法论都是源自于某厂的一些实践。......
  • 产品数据规划指南
    对于一个数据的量化,一般通过对字段进行某种计算得到(比如求和、平均)在原始数据的基础上,通过统计汇总,加工处理形成的用于表征业务活动好坏优劣的数据。......
  • 数据湖和数据仓库的区别
    进行数据分析工作的时候会用到很多的工具，比如说数据湖和数据仓库，不过这两者之间的差异和区别，可能会让人困惑。那么大家知道不知道数据湖和数据仓库的区别是什么呢？......
  • 数据仓库开发规范
    表的命名需要遵循基本原则：层次_表名_所属项目，如bdl_order_eb；......
  • 企业大数据平台数据仓库架构建设思路
    随着互联网规模不断的扩大，数据也在爆炸式地增长，各种结构化、半结构化、非结构化数据的产生，越来越多的企业开始在大数据平台下进行数据处理。......
  • 数据库VS数仓VS数据平台VS数据中台
    数据中台出现的意义在于降本增效,是用来赋能企业沉淀业务能力,提升业务效率,最终完成数字化转型。......
  • BI建设项目的前期，如何收集和明确项目需求？
    企业做BI项目的第一步，一般都是明确BI项目的需求，毕竟有需求才能带来价值，明确了需求才知道BI项目的重点建设方向在哪里。今天就来和大家聊聊，如何明确BI项目的需求。......
  • 企业数字化升级必须了解CDP（用户数据平台）
    2021年,数据驱动增长的概念已经非常成熟,非常多的企业已经亟需通过数据驱动业增长,企业搭建CDP,可以实现业务全链路打通,并通过数据驱动业务增长。......
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