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近年来，在很多行业和企业中，在讨论或谋求数字化转型升级，但是显得有些浮躁，潮流的概念也层出不穷，德国工业4.0、中国制造2025、数字化转型、两化融合等热词和口号喊的很多，但距离实际发展......

在面向对象的时代里，我们常说万物皆对象，之前我们只是来分析对象的个体，随着互联网和社交网络的发展，对象与对象之间的联系变得越来越紧密，我们把一个对象称之为一个实体。......

“数据”是网络的“血液”，是企业得以发展的核心。云计算和物联网技术的快速发展，引发了数据规模的爆炸式增长和数据模式的高度复杂化，如何对这些大量又复杂的数据进行有效管理和合理分析成为......

数据智能是大数据的新篇章，意味着企业从业务数据化走向业务智能化。数据智能和数据中台是什么关系？进入到数据智能阶段，商业模式上会有哪些创新？相比技术赋能，合作分成有哪些价值？......

在大数据时代，数据在呈现出海量化、多样化和价值化变化的同时，也改变了传统IT行业的市场竞争环境、营销策略和服务模式。如何在ZB级的海量数据中获取并筛选有价值的信息，是对IT企业的一大挑战......

当今的大型企业，内部分工日趋细化，采购、服务、市场、销售、开发、支持、物流、财务、人力等各个环节，无不每时每刻产生着大量的数据。数据的格式也越来越多样化，包括IT系统里存储的结构化、......

了解数据工程师和数据科学家之间的差异非常重要。误解或不了解其差异，会导致团队在处理大数据时失败或者表现不及预期。一个核心的误解是每个职位各自的优点和弱点。我认为，其中一些误解来源于......

产品数据报告是产品和运营人必不可少的工作，无论是周报、月报，还是新版本表现的分析报告，都需要在围绕报告目标的基础上，对数据进行整理、分析并提炼要点，最后形成一份有指导意义、易读且美......

在实施信息治理计划时，首先采取的步骤之一就是评估当前成熟度状态，预测所需的未来成熟度状态。大数据具备‘小数据’的全部特征。惟一的差别就是大数据来源渠道的复杂性和多样性。尽管组织在治......

在统计学、MBA、大数据智能圈子里，“轰炸机机身中弹统计”是一个很有名的关于幸存者偏差（SurvivorshipBias）的鸡汤故事。本文将以这个故事为例，和大家探讨一下大数据智能的三个层次：大数据......

在智能化决策越来越被重视的今天，无论行业或企业规模如何，我们看到越来越多的企业开始依赖数据分析和可视化来建立自己的竞争优势。各行各业的企业在收集、存储和分析来自不同格式的数据。在激......

如果说有什么能力是产品经理最需要具备的核心能力，那么答案一定是“了解用户”，而要说如何体现产品经理对用户了解的程度，那一定是能输出一份合格的用户画像。......

今天我给大家分享的是「精细化运营在小红书的实践」，这里面最重要的两个字就是实践。而精细化运营和一些理论，我想你们肯定也听过。......

在数据驱动的信息化时代，企业只有将核心业务数据更好地掌握在手中，才能从中萃取更大的业务价值，进而优化产品管理，拓展市场新渠道，打造企业核心竞争力，而数据治理就是挖掘这些价值的重要手......

什么是标签体系呢？简单说就是你把用户分到多少个类里面去。当然，每个用户是可以分到多个类上的。这些类都是啥，彼此之间有何联系，就构成了标签体系。标签体系的设计有两个常见要求，一是便于......

面对普遍存在的增长困境，很多互联网公司选择的策略是盘活存量、做优增量，也就是想办法怎么开源节流地精细化运营，以及用最小的成本获取较大的增长，然后让自己存活下来。......

在互联网逐渐步入大数据时代后，不可避免的给企业及消费者行为带来一系列改变与重塑。其中最大的变化莫过于，消费者的一切行为在企业面前似乎都将是“可视化”的。......

用户画像将产品设计的焦点放在目标用户的动机和行为上，从而避免产品设计人员草率地代表用户。产品设计人员经常不自觉的把自己当作用户代表，根据自己的需求设计产品，导致无法抓住实际用户的需......