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马蜂窝数据中台起步建设:数仓的架构、模型与应用
数据中台的概念非常接近传统数据仓库+大数据平台的结合体。它是在企业的数据建设经历了数据中心、数据仓库等积累之后,借助平台化的思路,将数据更好地进行整合与统一......
如何进行标签体系的搭建和筛选?
神秘的黑衣青年,蕊雪客栈的月度分享会,今天是标签体系的搭建和标签的筛选。......
数据治理:面临的挑战与应对策略
在业务IT化的过程中,企业通过第三方厂商、自研等方式构建多种数据系统,采用多种系统中的数据化治理,是实现数据效能、数据驱动业务的关键步骤。......
我对数据分析的几点感悟
效率运营的精细化程度可能逐渐成为未来产品间的护城河,要实施精细化运营首先要做好产品的数据分析,本文是作者对自己数据从业历程所总结的一些感悟。......
网易严选数据中台的建设之道
为什么很多公司开始建设数据中台?尽管数据中台的文章很多,但是一千人眼里有一千个数据中台,到底什么是数据中台?数据中台包含什么?......
我总结了这样一份数据产品建设指南
数据产品可以为公司带来什么?我想,这是每个数据产品经理都会思考的问题。在大数据时代,数据的价值越来重要,更多的企业希望能够通过数据驱动业务发展,在这个大背景下,数据产品的作用也越来......
详解阿里云数据中台
数据中台的概念是最早由阿里巴巴首次提出,是为了应对内部众多业务部门千变万化的数据需求和高速时效性的要求而成长起来的,它既要满足业务部门日常性的多个业务前台的数据需求,又要满足像双十......
有赞埋点实践
大数据应用一般会有采集、加工、存储、计算及可视化这几个环节。其中采集作为源头,在确保全面、准确、及时的前提下,最终加工出来的指标结果才是有价值的。......
大数据和人工智能如何协同工作
智能企业应用程序将要求将单个人工智能/机器学习系统连接到其他系统,以便它们可以相互通信并相互学习。企业最终将从存储的所有数据中获得可观的投资回报。......
数据统计埋点工作框架及细节规范
数据统计埋点工作的基础还是在于对业务的深度理解。我们要做的不仅是完成一个数据指标的上报,更重要的是通过不同纬度的数据指标,更加全面具体的去分析业务情况。......
一文带你掌握推荐系统
本文的主要内容是推荐系统相关的东西,会涵盖推荐系统相关的大部分知识点,对于非技术人员应该是能基本了解推荐系统了。......
小公司也需要大数据
“知彼知己,百战不殆;不知彼而知己,一胜一负;不知彼不知己,每战必殆。”要了解你的客户,分析客户的消费行为,深究客户的消费心理。......
马蜂窝数据仓库的架构、模型与应用实践
数据中台的概念非常接近传统数据仓库+大数据平台的结合体。它是在企业的数据建设经历了数据中心、数据仓库等积累之后,借助平台化的思路,将数据更好地进行整合与统一,以组件化的方式实现灵活......
BI、数据仓库、数据湖和数据中台内涵与差异
随着大数据技术的不断更新和迭代,数据管理工具得到了飞速的发展,相关概念如雨后春笋一般应运而生,如从最初决策支持系统(DSS)到商业智能(BI)、数据仓库、数据湖、数据中台等,这些概念特别容......
大数据时代如何有效管理冷数据
大数据时代,人们的生活、工作都在数据化,时时刻刻都有新的数据产生,数据正在呈几何倍数爆炸式增长。如何存储、管理和使用这些数据,是现代企业面临的难题。......
人工智能如何赋能新零售
新零售是以数据为驱动的,对人、货、场等角色及相互关系的重构。互联网时代,碎片化的消费行为令传统的零售方式难以为继。而基于数据分析,综合使用各个维度来源的数据:历史交易数据、社交网络......
100个数据分析常用指标和术语
一般从事数据分析行业的朋友对这类词并不陌生,但是像市场运营人员就会把这类些名词概念搞混,导致结果不准确。数据分析相关概念多且杂,容易搞混。......
大数据发展的 8 个要点
当一项新技术刚出来的时候人们会非常乐观,常常以为这项技术会给人类带来巨大的变革,对此持有过高的期望,所以这项技术一开始会以非常快的速度受到大家追捧,然后到达一个顶峰,之后人们开始认......
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