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大数据
数据湖的概念以及解决方案
数据湖是一个以原始格式(通常是对象块或文件)存储数据的系统或存储库。数据湖通常是所有企业数据的单一存储。......
数据湖,大数据的下一个变革
让数据产生价值才叫成功。早期有不少的公司引入了Hadoop,将企业的各种结构化非结构化数据加载至Hadoop环境当中,想让自己的数据发挥更大的价值,但这并不容易。......
数据质量:数据治理的核心
”数据治理“流行起来。而要了解数据治理及数据质量,还得从数据、数据治理、数据质量这些基本概念说起。......
数据可视化的方法、工具和应用
数据可视化作为一种有效传递信息的手段,被越来越广泛地应用到很多领域。如果想要让数据发挥更大的价值,那么合理地运用数据可视化的方法和工具就显得特别重要。......
如何通过已有数据对用户画像,标签和分析?该产品核心问题在哪,
通过已有产品获取到了一部分用户数据,如何通过数据分析对用户画像,标签化,对用户行为进行分析,从而区分不同级别用户进行相对应的精准营销?......
什么是用户画像,一般用户画像的作用是什么?
用户画像是根据用户社会属性、生活习惯和消费行为等信息而抽象出的一个标签化用户模型。构建用户画像的核心工作即是给用户贴“标签”,而标签是通过对用户信息分析而来的高度精炼的特征标识。......
数据管理在呆废库存预防中的应用
数据管理工作,搭建了架构和模型之后,我们要像相信汽车和飞机的仪表板一样,相信我们的数据,持续不断的维护、更新、整理、改善以及更正,当呆废库存数据异常的时候,正确认知现状、分析原因、......
“数据湖”:概念、特征、架构与案例
数据湖是目前比较热的一个概念,许多企业都在构建或者计划构建自己的数据湖。但是在计划构建数据湖之前,搞清楚什么是数据湖,明确一个数据湖项目的基本组成,进而设计数据湖的基本架构,对于数......
大数据分析基础——维度模型
维度模型的概念出自于数据仓库领域,是数据仓库建设中的一种数据建模方法。维度模型主要由事实表和维度表这两个基本要素构成。......
数据安全治理所遵循的三大原则
搞清楚数据安全要解决哪些问题、大数据时代下解决这些问题所面临的主要挑战,就可以梳理数据安全治理的核心思路了。简单说,数据安全治理可以遵循“以数据为中心、以组织为单位、以能力成熟度为......
浅析数据治理与数据安全治理的概念差异
数据治理可以确保企业的数据资产得到正确有效的管理,数据治理从组织架构、原则、过程和规则等方面确保数据管理的各项职能得到正确的履行。......
什么是数据治理?什么是数据安全治理?
企业信息化建设是随着企业战略、业务形态、预算等多个方面不断迭代及变化的,所以在建设过程中难免出现阶段鸿沟,跨阶段整合难的现象,当企业以数据为中心的战略考量时,就需要通过数据治理方法......
学会这109个数据指标,全方位看懂零售业
如何能让你的分析报告真正为企业带来价值?如何拉近一套数据与实际生活生产之间距离,做到报告从数据中来、分析到业务中去?......
你需要知道的ETL基础知识
信息是现代企业的重要资源,是企业运用科学管理、决策分析的基础。据统计,数据量每经过2-3年时间就会成倍增长,这些数据蕴含着巨大的商业价值,而企业所关注的通常只占总数据量的2%~4%左右。......
数据化管理的四个层次
数据的重要性不言而喻,已经被越来越多的公司接受、熟知和应用。那么关乎数据,到底在哪些方面可以促进业务的腾飞?或者换种说法,业务对数据有哪些层次的需求?还有,数据对管理有哪些方面的贡......
数据模型标准建设方案
数据模型设计按照先进性、可靠性、一致性、通用性进行设计。研究国际上、行业内成熟的企业数据标准体系......
数据质量管理标准建设方案
制定选择最合适的历史数据清洗工具的方法。专业的历史数据清洗工具有,物资数据专业清洗工具、客商、人员数据专业清洗工具、组织机构专业清洗工具;......
项目经理跨部门沟通的6个原则
你认为十万火急的事,到了其它部门那,竟然成了芝麻绿豆大的事;原本应该合作解决的问题,到了跨部门会议上,又沦为各弹各的调,找不到共识。......
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