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如果你的数据集非常的小，那么使用这个巨型生态系统将不会很适合。这需要对自己的数据有足够的了解，并且分析需要什么类型的查询以及你的数据是否真的够大。......

网络零售商和实体店下一个争夺的重要资源就是数据。电子商务之所以具有巨大的魅力，部分原因在于其进行的每笔交易都可以给卖家提供更好了解消费者的机会。......

虽然移动商业智能应用前景被看好，但它同时也给开发团队带来了重大挑战，因为应用需要支持各种不同的设备和软件版本。这种支持会耗费大量的开发时间。......

对于大多数BI经理来说，成功的评估通常都是后话。批准一个项目并从中获得成果本就不易，更别说还要启动另一个项目去评估你的团队绩效了。......

第一，大数据的全体性第二，接受混杂的数据。第三，数据的相关性。......

报表设计一门非常复杂的学问，很多问题没有完全正确的答案，因使用场景的变化，原来合理的设计换了一个场景也许就不适用了，但只要让用户认可，用户习惯使用......

企业数据实际上是企业的经验积累，当其积累到一定程度时，必然会反映出规律性的东西；对企业来，堆积如山的数据无异于一个巨大的宝库......

大数据在乘用车领域目前比较成熟的应用有保险和主动安全，未来必将有大量的企业会在CRM和呼叫中心领域寻求更多的业务增长点。......

最近的一个热门专业，是数据科学，准确地说，这个热门叫什么名字，还很不确定。在传统学科中，也许统计与之最为接近。......

炙手可热的“大数据”正在全球掀起一场智能广告革命。那些无孔不入的广告不再出自大牌4A广告公司艺术总监或创意师之手,而是来自于自动生成的智能系统。......

现在，业务部门对于IT资源的期望与IT部门所认为的交付成果大相径庭。为什么会这样呢？IT到底发生了哪些根本变化？为什么业务部门本身同样达到其他人的期望？......

现在，云计算和大数据无疑都是很火的概念，业内对他们的探讨也愈演愈烈，那么云计算与大数据的不期而遇又产生了怎样的联系呢?......

大数据蕴藏着价值信息，但数据安全面临严峻挑战。本文在分析大数据基本特征的基础上，提出了当前大数据面临的安全挑战，并从大数据的存储、应用和管理等方面阐述了大数据安......

互联网最有价值的不是自己在产生很多新东西，而是对已有行业的潜力再次挖掘，用互联网的思维去重新提升传统行业。......

大数据时代的一个最大特征，就是数据中心不再以单台电脑为核心，密集专业的云计算平台将统一进行数据处理。......

实际上大数据演变到今天，我们已经进入到一个大数据时代。我们有新的数据我们才讲大数据。没有新的数据大数据是一个伪命题。......

大数据并非运营商独家的概念，它已成为整个互联网行业共同关注的领域。那么运营商手中的金矿，含金量究竟几分，金矿如何挖......

在大数据云计算的背景下，软件在数据服务和运行模式当中也会有新的机遇。第一个机遇是未来数据的服务和软件的服务将成为主要的软件设计和开发的模式。......