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  • 究其原因,就在于企业很难找到适当的方法进行大数据的收集、管理和理解,并最终从大数据信息中提取出有价值的东西。......
  • 要做大数据,首先要了解自己的企业,或者自己所在的行业的核心是什么。我们现在经常发现,有很多企业在竞争的过程中,最终不是被现在的竞争对手打败,而是被很多不是你的竞......
  • 数量巨大,情境微观结合的运行记录信息最终的结果就是大数据。尽管运行记录信息不是大数据的全部,但却应该是以后大数据的主流......
  • 许多专家都在提大数据的应用导向,就是在从客体供给导向,向主体需求导向转。不这样转,就成了为大数据而大数据,为石料而石料,最后把要解决的问题丢了......
  • 每个人都知道互联网改变了企业经营、政府运作以及人们生活的方式。但是一种新的、不那么明显的技术趋势却有着同样巨大的变革能力,那就是“大数据”。......
  • 企业应用商业智能系统需要在现行管理信息系统较为成熟的基础上应用,这样才能起到事半功倍的效果。不建议企业在毫无信息化搭建经验,或者在信息化搭建初期应用商业智能......
  • 商业和智能的关系,智能技术根据商业知识,出报表和建立分析模型,并且运用商业知识检验和解释报表和模型准确与否,而根据出来的报表和分析/挖掘模型结果......
  • 商业智能通常被理解为将企业中 现有的数据转化为知识, 帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。......
  • 成功的BI项目,不仅仅是应用了BI工具软件,还要具备完善的BI服务体系,才能称之为真正成功的商业智能项目。......
  • BI把先进的信息技术应用到整个企业,不仅为企业提供信息获取能力,而且通过对信息的开发,将其转变为企业的竞争优势,也有人称之为混沌世界中的智能......
  • 怎样选择一个报表软件,以求达到最高的回报率呢?我们一起来看看报表软件选择中需要了解和比较的因素。......
  • 1满足业务需求 注重数据分析汇总 2侧重市场分析 实现业务目标 3制定管理目标 改进应用系统 4ERP等基础系统的实施和推广......
  • 当大数据开启一个全新时代,阿里巴巴集团希望能从海量交易数据中挖掘有价值的内容,这当然犹如在大海中航行。但阿里依然是最有资本进行大数据遥想的公司。......
  • 什么是数据挖掘,数据挖掘要解决什么问题?大家都知道数据挖掘最花时间就是在变量清洗上,如何清洗变量?如何将挖掘成果很好的展示给用户?这些问题也许通过下面这些问答你......
  • 电信行业作为一个庞大的技术和业务体系,能提出的研究主题远不止这些,这些可由业务人员发现实际业务中的问题,由分析人员转变为数据挖掘问题,利用数据挖掘工具来实现。......
  • 客户关系管理最基本的含义就是管理所有与客户的相互作用。随着客户信息的绝对容量的急剧增大,企业与客户的相互作用日益复杂,数据挖掘被推到了客户关系管理的最前端......
  • 在评估和挑选移动BI产品和工具时,我同样用上述三个问题来进行检验。有些厂商老是强调其用户界面有多酷,如果有助于决策本身,那界面设计确实是有意义的。......
  • 在未来,e-commerce 将会朝着个人化的方向迈进,因为我们有越来越多的工具和方法可以得到消费者的资料,并透过分析处理,来提供给消费者更棒的体验。......