首页 　· 　知识库　· 　大数据
网格模式　　 列表模式
  • 大数据分析与处理方法介绍
    大数据已经不简简单单是数据大的事实了，而最重要的现实是对大数据进行分析，只有通过分析才能获取很多智能的，深入的，有价值的信息......
  • 用数据讲故事
    在数字时代初期，数据只是数学家与科学家们讨论的话题。而如今，不管任何领域，任何人，都逃脱不了对数据的讨论和研究。......
  • 谈数据分析软件一览
    数据分析也好，统计分析也好，数据挖掘也好、商业 智能也好都需要在学习的时候掌握各种分析手段和技能，特别是要掌握分析软件工具......
  • 为什么要大数据
    人的工作和生活，都由各种实事实物构成，本身并不是数据。那，我们要数据何干？我们还要追捧“大数据”何干？......
  • 大数据在个人、企业及公共的不同应用之道
    数据化是我们认识世界的工具，而我们的目标在于改造世界。所以数据应用也许更值得关心。......
  • 大数据下的财务转型
    作为与数据打交道、用数据说话的财务高管，如何在大数据时代，收集、分析、挖掘与财务相关的数据，改进工作效率与效益，获得业务发展的洞察？......
  • 大数据如何给企业创利
    给每个客户建立一个终身档案，终身追踪、监察每个客户，捕捉其不同生活阶段的不同需要。在其一生中，持续地向其推介时下最适合他的新业务，从而最大限度地发掘顾客的消费潜力。......
  • 让Hadoop运行得更快一些
    作为一个开发者，我们自然非常关注系统的运行速度问题。在云计算领域，一个小技巧也许能带来系统性能的大幅度提升。对于Hadoop来说，如何提升它的速度呢......
  • 大数据处理信息的六个环节
    大数据按照信息处理环节可以分为数据采集、数据清理、数据存储及管理、数据分析、数据显化，以及产业应用等六个环节......
  • 大数据：大机遇还是大忽悠
    大数据意味着人们将不再运用自己的智慧、问真正该问的问题，”Simons说。“最后我想说，小才是美。”......
  • BI发展现状：挖出的数据你敢用吗
    由于商务智能(BI)产品所牵涉面甚广，目前商务智能(BI)产品的效果是值得质疑的：“第一你能挖出什么东西来，值得质疑，第二你挖出的东西是有价值的吗?第三你挖出的东西你敢用吗，你敢给客户推荐......
  • 大数据时代的数据应用难题
    虽然许多经营者们已经认识到了收集消费者数据的重要性，但他们依然纠结于如何组织和处理这些信息。商家们想从消费者的历史数据和实时数据中了解：顾客究竟是谁、想要什么，并以此积累获取顾客和......
  • 大数据的未来是App 而非基础架构
    App才是大数据的未来。过去基础架构和平台一直是被捧吹的对象，但它们只提供了承载大数据的环境，无法利用大数据创造长期价值，所以它们并不是大数据的未来核心。......
  • 业务部门用户需要什么数据
    公司的高层抱怨从报表里面看不到有用的东西，是不是可以对报表做下整理（于是下面就忙开了），但是该怎么整理或者他们到底需要的是什么数据......
  • 大数据：谁胜谁败 还是未知数
    在这样的时代之下，无论是业务领导者还是IT从业者，都需要迎合“新智时代”，重新对技术投资的优先级进行重新排序，这样才能释放企业与个人的全部潜能，才能实现持续的创新与成长。......
  • 大数据时代的营销大谜题
    各公司在大数据方面出手阔绰。首席营销官调查网站（The CMO Survey）报道称，目前大约有5.5%的营销预算用于营销分析，这个数字将在未来3年内增加到8.7%。大家的期望值很高......
  • 大数据下基于Hadoop数据分析平台架构
    Hadoop在可伸缩性、健壮性、计算性能和成本上具有无可替代的优势，事实上已成为当前互联网企业主流的大数据分析平台。......
  • 大数据挖掘在企业CRM中的应用
    CRM应用数据挖掘的目的主要在于以下四个方面：客户细分、获取新客户、提升客户价值和保持客户以防止流失等方面......
大家在关注
我们的推荐