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大数据分析与处理方法介绍
大数据已经不简简单单是数据大的事实了,而最重要的现实是对大数据进行分析,只有通过分析才能获取很多智能的,深入的,有价值的信息......
用数据讲故事
在数字时代初期,数据只是数学家与科学家们讨论的话题。而如今,不管任何领域,任何人,都逃脱不了对数据的讨论和研究。......
谈数据分析软件一览
数据分析也好,统计分析也好,数据挖掘也好、商业 智能也好都需要在学习的时候掌握各种分析手段和技能,特别是要掌握分析软件工具......
为什么要大数据
人的工作和生活,都由各种实事实物构成,本身并不是数据。那,我们要数据何干?我们还要追捧“大数据”何干?......
大数据在个人、企业及公共的不同应用之道
数据化是我们认识世界的工具,而我们的目标在于改造世界。所以数据应用也许更值得关心。......
大数据下的财务转型
作为与数据打交道、用数据说话的财务高管,如何在大数据时代,收集、分析、挖掘与财务相关的数据,改进工作效率与效益,获得业务发展的洞察?......
大数据如何给企业创利
给每个客户建立一个终身档案,终身追踪、监察每个客户,捕捉其不同生活阶段的不同需要。在其一生中,持续地向其推介时下最适合他的新业务,从而最大限度地发掘顾客的消费潜力。......
让Hadoop运行得更快一些
作为一个开发者,我们自然非常关注系统的运行速度问题。在云计算领域,一个小技巧也许能带来系统性能的大幅度提升。对于Hadoop来说,如何提升它的速度呢......
大数据处理信息的六个环节
大数据按照信息处理环节可以分为数据采集、数据清理、数据存储及管理、数据分析、数据显化,以及产业应用等六个环节......
大数据:大机遇还是大忽悠
大数据意味着人们将不再运用自己的智慧、问真正该问的问题,”Simons说。“最后我想说,小才是美。”......
BI发展现状:挖出的数据你敢用吗
由于商务智能(BI)产品所牵涉面甚广,目前商务智能(BI)产品的效果是值得质疑的:“第一你能挖出什么东西来,值得质疑,第二你挖出的东西是有价值的吗?第三你挖出的东西你敢用吗,你敢给客户推荐......
大数据时代的数据应用难题
虽然许多经营者们已经认识到了收集消费者数据的重要性,但他们依然纠结于如何组织和处理这些信息。商家们想从消费者的历史数据和实时数据中了解:顾客究竟是谁、想要什么,并以此积累获取顾客和......
大数据的未来是App 而非基础架构
App才是大数据的未来。过去基础架构和平台一直是被捧吹的对象,但它们只提供了承载大数据的环境,无法利用大数据创造长期价值,所以它们并不是大数据的未来核心。......
业务部门用户需要什么数据
公司的高层抱怨从报表里面看不到有用的东西,是不是可以对报表做下整理(于是下面就忙开了),但是该怎么整理或者他们到底需要的是什么数据......
大数据:谁胜谁败 还是未知数
在这样的时代之下,无论是业务领导者还是IT从业者,都需要迎合“新智时代”,重新对技术投资的优先级进行重新排序,这样才能释放企业与个人的全部潜能,才能实现持续的创新与成长。......
大数据时代的营销大谜题
各公司在大数据方面出手阔绰。首席营销官调查网站(The CMO Survey)报道称,目前大约有5.5%的营销预算用于营销分析,这个数字将在未来3年内增加到8.7%。大家的期望值很高......
大数据下基于Hadoop数据分析平台架构
Hadoop在可伸缩性、健壮性、计算性能和成本上具有无可替代的优势,事实上已成为当前互联网企业主流的大数据分析平台。......
大数据挖掘在企业CRM中的应用
CRM应用数据挖掘的目的主要在于以下四个方面:客户细分、获取新客户、提升客户价值和保持客户以防止流失等方面......
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