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  • 什么是大数据时代的思维
    大数据是数据数量上的增加，以至于我们能够实现从量变到质变的过程......
  • 大数据下的数据挖掘面纱
    最近一年来谈大数据的很火，到处都在说大数据，各种的以大数据为名头的会议、活动也比比皆是，你方唱罢我登台，好不热闹......
  • 数据分析原则
    原则一：弄清目的再动手 原则二：选择合适的数据源 原则三：有结论更要有建议......
  • 大数据时代的企业：数据驱动业务是关键
    2011年，全球创建和复制的数据总量达到1.8ZB （1ZB等于10的21次方比特），相当于全球每人产生300GB以上的数据；预计2020年，全球产生的数据量将超过80ZB......
  • 阿里:用户满意度指标权重计算方法
    用户满意度调查是用户体验工作中重要一项活动。在了解整体满意度、一级指标满意度、二级指标满意度外，还需要了解下一级指标对上一级指标的权重，帮助确定各个方面的工作优先级......
  • 要做大数据企业避免的错误
    如果企业改变它对大数据的想法，大数据会改变企业的思路。你的眼光必须超越思想的限制，思考和询问你希望从拥有的数据中得到什么。......
  • 大数据市场将在未来继续保持高达34.1%的复合增长率
    IDC公司预计，在除日本之外的亚太地区（简称APeJ）大数据技术与服务市场将在几年内继续保持高达34.1%的复合增长率，即由2012年的总值5.484亿美元增长至2017年的23.8亿美元。......
  • 十个有效的大数据分析途径让你更了解用户
    收集和分析正确的数据、切实的理解用户体验及用户行为已成为当务之急，可以帮助机构从用户交互中获得见解、提高用户忠诚度并从根本上取得竞争优势：......
  • 大数据改变互联网数据应用模式
    大数据给互联网带来的是空前的信息大爆炸，它不仅改变了互联网的数据应用模式，还将深深影响着人们的生产生活。深处在大数据时代中，人们认识到大数据已经将数据分析的认识从“向后分析”变成“......
  • 数据挖掘与数据建模的9条定律
    数据挖掘是利用业务知识从数据中发现和解释知识（或称为模式）的过程，这种知识是以自然或者人工形式创造的新知识。......
  • 大数据七种商业模式
    运营商手中拥有着庞大数据。除了常规的年龄、品牌、资费、入网渠道，终端的IMEI、MAC、终端品牌、终端类型等基础信息外，互联网、移动互联网、物联网、云计算的兴起以及移动智能终端的快速普及......
  • 医疗行业大数据应用场景
    商业推动了IT不断向前发展，云计算就是一个有趣的例子。甲骨文CEO拉里·埃里森曾经对近两年大行其道的云计算表示不屑，因为云计算并不是一项新技术。但迫于市场竞争的压力，甲骨文还是在2011年......
  • 数据挖掘中要避免的11大错误
    “让数据说话”没有错，关键是还要记得另一句话：兼听则明，偏听则暗！如果数据＋工具就可以解决问题的话，还要人做什么呢？......
  • 2014年度大数据十大发展趋势
    大数据的价值密度会越来越低——数据不断地增长，如何去除大数据中的噪声等垃圾数据，进而从中挖掘和提取出有价值信息的难度也随之增大。......
  • 大数据时代的市场研究方法
    大数据时代新的市场研究方法使“无干扰”真实还原消费过程成为可能，智能化的信息处理技术使低成本、大样本的定量调研成为现实，这将推动消费行为及消费心理研究达到一个新的高度......
  • 大数据技术的发展趋势
    大数据领域已经涌现出了大量新的技术，它们成为大数据采集、存储、处理和呈现的有力武器。这些技术下一步将如何发展？它们之中哪些技术将广为流行？......
  • 为什么使用hadoop
    主要也是通过上图的布局。将数据分布到多个服务器上。当有任务了，比如查询，或者比较大小，先让每台服务器，都处理自己的存储中文件。然后再将所有服务器的处理结果进行第二次处理。最后将结果......
  • 如何通过BI实现价值创造呢
    源自于互联网的大发展，特别是社交化网络的出现、信息化工作效果的积累、以及信息社会的基础设施建设积累等，以数据量巨大(Volume)、多样性(Variety)、实时性(Velocity)为显著特征的大数据时代......
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