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  • 数据中台认知篇
    广义的数据中台应该集公司的战略决心、组织架构、技术架构于一体,以业务价值为导向,用技术拓展商业边界。......
  • 数据开发，如何平衡效率与质量
    数据模型设计的是商业模式,是产品逻辑;数据结果反映的是业务实操,是实际现状。......
  • 严选库存中心设计实践
    严选作为一家自营品牌电商，核心竞争力之一是对供应链的把控能力。在这其中，对库存的管理更是重中之重。如何降低库转、降低缺货率，是业务同学和分析师们几年来持续研究的课题。......
  • 制造企业的数据分析之路
    人工智能这些热点提高企业管理人员的兴趣，企业管理人员也对此寄于较高的期望值，有些人会觉得这些数据分析的技术能够马上改变企业的现状，解决很多年的顽疾......
  • 商业智能(BI)选型手册
    互联网时代企业数据呈现爆发式增长,全面考验着企业的数据处理和分析能力。面对大容量、多样性、高增长的数据很多企业往往无所适从,除了耗费大量管理和存储成本外并没有给企业带来真正的价值,大......
  • Python结合RFM模型实现用户分层
    通过分析发现原来几个重要的客户被竞争对手挖走了,而这几个用户对平台贡献了80%的销售额。之前对所有用户采用一样的运营策略,为了解决这个问题,需要对用户进行分类,了解当前用户分层情况,进行精......
  • 数据分析里最常用的思维定式
    数据分析的工作中也是如此,我们做数据分析的目的是为了提升公司的决策水平,如果不能描述客观事实,那么信息在沟通过程中很容易变形。......
  • 数仓到底要分多少层
    想要知道数仓要分几层,那就必须得先回答另一个问题:就是数据仓库为什么要分层?分层思想到底是在干什么?......
  • 数据中台：从0-1，数据服务平台(DMP)实践
    新的流量洼地越来越少,企业一方面要做到精准获客,另一方面也要使出浑身解数提升用户留存,最大化挖掘用户价值。......
  • 用户画像中的标签维度是怎么设定
    关于用户画像中的的标签体系制定，我们需要遵循的是市场发展趋势变化的建设背景，其中包括了信息技术的发展、用户心智的变化、营销理念的转变，以及内容创意的丰富多样......
  • 软件项目的全生命周期
    项目：是指一系列独特的、复杂的并相互关联的活动，这些活动有着一个明确的目标或目的，必须在特定的时间、预算、资源限定内，依据规范完成。......
  • 数据治理分析项目最佳实践
    ?当今信息化建设程度不断深入,企业在优化整合各种IT能力,使IT成为企业的前进驱动力与核心竞争力的同时,将视角关注于更深层次的数据治理与分析,预示着以数据、流量、知识为主的数字经济时代到来,......
  • 企业微信万亿级日志检索系统
    虽然现网保留7天最新日志，但是由于某些模块请求量大或日志打印不合理，我们也会限制一个小时日志打印量，超过阈值后不再保存......
  • 数据方法论和分析方法，运用到实际业务场景应该注意这些
    数据分析方法论:是从宏观角度出发,从管理和业务的角度提出的一种分析框架,这个框架可以很好的指导我们接下来具体分析的方向和板块......
  • 数据的Sense，离不开数据分析思维
    通过大数据技术的加持，很多重要的社会经济心理变量变得可以构建，如居民幸福感、投资人情绪等，而实时技术的发展甚至使得实时预测变成了可能。......
  • ETL开发规范
    数据抽取:从数据源获取所需数据的过程。数据抽取过程会过滤掉目标数据集中不需要的源数据字段或数据记录。......
  • Flink+Clickhouse在广投集团实时数仓的最佳实践
    集团财务共享中心的财务人员在核对财务凭证数据时经常需要跨多个系统查询且每个系统使用方式不一，同时因为系统累计数据庞大，制单和查询操作经常出现卡顿，工作效率非常低。......
  • 基于 Flink + ClickHouse 打造轻量级点击流实时数仓
    Flink和ClickHouse分别是实时计算和(近实时)OLAP领域的翘楚,也是近些年非常火爆的开源框架,很多大厂都在将两者结合使用来构建各种用途的实时平台,效果很好......
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