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商业智能描述了一系列的概念和方法，提供使企业迅速分析数据的技术和方法，包括收集、管理和分析数据，将数据转化为有用的信息并根据需要进行分发，从而辅助商业决策的制定。......

商业智能(BI)与分析将继续成为首席信息官们优先等级最高的投资选项。到2015年，商业智能厂商将开始从事专业的数据发现，而不再是报告生成，同时将他们的主要焦点放在产品开发上。......

为什么大数据如此有趣，因为人们现在只需借助一个非常便宜的设备就能收集到数据，比如一块手表，每个人都可以自己收集类似的大数据，并将之上传到云。......

大数据时代到来的时候人类文化将进入一场革命。前面三个阶段是在用设备和网络为我们提供服务，这是一个整体的服务系统；当服务关联到数据本身时，信息化建设也就发生了变化......

BI分析的内容主要是结合广告、客户、媒体等数据，针对市场及销售开展情况进行分析，并跟踪市场目标及销售计划的执行情况。......

数据可视化可以帮助打开整个企业的数据。将隐私和安全功能融入到设计中是至关重要的，并且需要提前规划......

现在，“大数据”已经成为最热门词汇之一，越来越多的企业开始关注和拥抱大数据，2014年大数据将会有更多实质性的进展，其中，Hadoop和R语言将会成为主角。......

典型的数据分析可能包含以下三个步：1、探索性数据分析 2、模型选定分析 3、推断分析......

大数据无处不在，人们每天创造出越来越多的应用来收获其中的价值，无论是在我们的个人生活还是专业领域，从很多方面来说，大数据是数据产生速度的一种反映......

在BI商业智能系统中，面向分析的数据模型一般是多维数据分析模型，分析模型由相应分析领域的分析维度和分析指标组成。......

逻辑思维即明白价值链，明白各项数据中的关系; 该方法的关键在于明白其中的关系要求你对这项工作要了解、熟悉，要细致和慎密，要清楚充分性和必要性的关系......

如果你想了解一个网站或者一个产品的用户情况，请尽量抓住那些最为关键的用户指标：活跃用户数、新用户比例和用户流失率。......

本文基于既往经历的典型BI/DW项目实施经验及对BI软件规划研发和实施经验，给出一种BI系统中的数据分析内容及分析流程组织思路。......

企业高层管理人员一直希望能够从其IT部门收集的客户数据中获得可操作的洞察力。很多人已经有些等得不耐烦，他们现在就像看到结果......

在大数据时代下，数据的重要性也越发凸显出来。企业希望获得更多客户的真实数据，但是客户因为饱受一些不法商家盗用信息后带来的恶劣影响，并不愿意来分享他们的数据。......

大数据的开发和应用对于拥有大量的客户数据和交易数据的银行业来说，其影响可能是颠覆性的。商业银行的客户数据和交易数据是其核心资产之一。......

网站的数据仓库是对网站运营决策提供支持的数据集合。数据仓库有4个基本特征：面向主题的、集成的、相对稳定的、记录历史的，而数据仓库的价值正是基于这4个特征体现的......

近半数接受调查的亚太地区企业认为采用大数据将实现25%或者更高的业绩增长，HDS更是预测被调查的500多家企业的集体收益将达到2500亿美元......