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BI工具有它的价值所在，但你会发现很少有人关注产品和服务的数据，这些都是关于应用的，而大部分的市场没有关注这些。这对我们来说也是一个挑战。......

数据挖掘一般是指从大量的数据中自动搜索隐藏于其中的有着特殊关系性（属于Associationrulelearning）的信息的过程。......

数据的来源途径非常的多，数据的格式也越来越多越来越复杂，随着时间的推移数据量也越来越大。因此在数据的存储和基于数据之上的计算上传统数据库很快趋于瓶颈。......

以控制为出发点的IT时代正在走向激活生产力为目的的DT（datatechnology）数据时代。这不仅仅是技术的升级，更是思想意识的巨大变革。这是阿里的战略，也是大数据的未来走向。......

大数据是未来发展趋势，中国很多公司现在都在做大数据业务，但真正将大数据的挖掘和应用落到实处，转变为商业模式的企业还是很少，目前很多大数据概念都是噱头。......

营销是企业管理的重要组成部分，是一个管理决策过程。营销决策在企业决策中居于重要地位，当决策问题日益复杂，大量的信息和知识需要处理，使用商务智能来支持企业营销决策是必然的发展趋势......

绩效仪表盘作为企业变革的强大工具，能够向企业高管、经理与员工提供及时信息，使企业聚焦于核心能力的发展，进而实现企业成功。平衡积分卡、关键绩效指标、战略地图作为绩效管理通用工具，已经......

美剧《纸牌屋》中，制作方Netflix通过分析3000多万用户的行为选择导演、演员，提前预测到它必然受到市场欢迎，开创了大数据在电视剧制作的先河，这也将大数据的概念从技术层面下沉到生活层面。......

用户是游戏的生命之源。为了获得持续的玩家来源，开发者和发行商不惜投入大量资金获取用户，从而提升了每用户获取成本。其中的复杂性甚为惊人，因为要获取用户你就有超过50个地方需要花钱。......

数据能透露出很多信息，在现代行业中，统计分析工具基本上已经成为每个应用者的标配了。但面对如此多的报表，哪些数据是需要重点关注的？怎样分析这些数据？如何获取这些数据？......

大数据是云的固有特性，为使用传统、结构化的数据库信息，以及对社交网络、传感器网络数据及不那么结构化的多媒体执行业务分析提供了前所未有的机会。......

当电子商务网站成功地把一个访客转化成一个客户之后，如何提高这个客户对于网站的忠诚度，继而增加客户对于网站的整体贡献值就变得非常重要了，因为带来一个新客户的成本是维护好一个老客户的3......

在几微秒中，信息就能够发布给世界各地的很多人。企业的高管门（包括CEO、CIO、CSO等）都必须面对因为大数据带来的风险和安全挑战，并规划好如何去应对他们。......

Hadoop在稳步前进，来自诸如Hortonworks和Cloudera等厂商显著的易用性增强，使得Hadoop的学习曲线已经减少了一半。企业正越来越多拥抱大数据和Hadoop......

对“管理的价值”的质疑从未停止。归根究底，问题在于对人的管理从来就不是一件容易的事情，人的行为是复杂的，没有简单而普适的原则和公式能够解释每个员工的每个行为......

大数据给互联网带来的是空前的信息大爆炸，它不仅改变了互联网的数据应用模式，还将深深影响着人们的生产生活。深处在大数据时代中，人们认识到大数据已经将数据分析的认识从“向后分析”变成“......

以上所述是对“大数据”和实时决策的端到端观察。大数据让我们能够利用海量的数据和处理资源得出精确的模型。它还让我们能够确定以前无法预期的种种事情，从而产生更精确的模型以及新思想、新业......

对于面向用户的企业来说，如何利用大数据现在的玩法应该是比较清楚了。简单来说就是以用户和业务为核心，对用户的相关维度进行数据挖掘，构建用户和业务的属性和特征库，服务业务需求......