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高质量的数据、先进的工具、精通数据的员工以及支持分析决策的流程和激励机制是建立大数据分析能力的四大关键。......

HBase使用HDFS作为存储层，HDFS屏蔽了底层文件系统的异构性，集群数据的负载均衡、容错、故障恢复都对上层透明。这使得HBase的结构极为简单清晰，集群扩展性非常突出。......

如果你是90年代晚期或者21世纪初数据库文化或者数据基础架构产品的爱好者，那么你就可能会把流处理与建创SQL引擎或者创建“箱子和箭头”接口用于事件驱动的处理等联系起来。......

用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，轻松地在Hadoop上开发和运行处理海量数据的应用程序。低成本、高可靠、高扩展、高有效、高容错等特性让Hadoop成为最流行的大数据分析系统......

我们需要校正我们的工具来监测他们，去发现他们在哪里、有什么行为、有什么兴趣，并立刻调整我们的营销战略和战术。否则若是他们突然从网站上溜走，就可能再也不会回来了......

不同系统大量出现的原因是建设分布式数据库系统很困难。通过削减到单一的查询或者用例，每个系统都可以把规模控制到易于实现的程度。但是运行这些系统产生的复杂度依然很高。......

后端大量的数据->提取有价值规律->对比前端获取的行为记录->结果；当然真正的动态启发式肯定不是简单的这几个字，其中的每一个环节都是基于详细可行的解决方案来支撑......

大数据，让互联网与现实世界的疆界越来越模糊，当你用手机上微信、来往并记下生活的喜怒哀乐，当你用打车软件打车，当你用手机淘宝购物，当你在微信上开店……......

在很多方面，“大数据”和“加密”是对立的，前者收集、存储和分析信息，以此来揭示对学者、法律实施和企业有用的规律；而后者的目标是窥探隐藏的数据。......

随着数据库技术、网络技术的不断发展，客户关系系统（CRM）在通信行业广泛应用。市场的改变，企业亟需发掘数据背后的商机和效益，将自己的数据优势转化为企业的竞争优势，使客户收益和企业利润......

商务智能系统的实施，有效优化产、供、销、库存管理各环节，优化资金管理。通过多角度、全方位的分析以及监控报警，实现生产的优化调度与控制，全面提高企业的生产能力和生产效率、降低消耗、提......

“大数据的重要性毋庸置疑，目前主要是各地政府出台了一些大数据行动计划或实施方案，但国家层面上没有制定切实有效的大数据战略。”......

越来越多的企业开始拥抱大数据解决方案，而随着生态系统的日益成熟，Hadoop也不再是天才技术人员的玩具，而是数据科学家和业务人员手中挖掘数据商业价值的强大“矿机”。......

云存储的海量数据和“大数据”的分析技术使得对消费者的实时和极端的细分有了成本效率极高的可能。运用“大数据”模拟实境，发掘新的需求和提高投入的回报率。......

大数据的道路上没有戈多，我们已经在路上，晃晃悠悠。......

有关大数据的新闻占据着各大媒体科技报道的主要版面。但是，有许多文章似乎华而不实，一些报道鼓吹大数据是能够解决一切问题的解决方案，如它能进行入侵检测、预防诈骗、治疗癌症，甚至还能设置......

R是GNU的一个开源工具，具有S语言血统，擅长统计计算和统计制图。由RevolutionAnalytics发起的一个开源项目RHadoop将R语言与Hadoop结合在一起，很好发挥了R语言特长。广大R语言爱好者借助强大工......

互联网提供了丰富的机遇，许多线上资源也提供了大量可用数据，这些都能帮你发现高质量的营销线索。如果这些极具潜力的数据没有专业的应用程序支持分析，你同样无法探索到适合自己的营销方法，最......