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  • 大数据行业里的两大误区
    大数据这个词，恐怕是近两年IT界炒的最热的词汇之一了，各种论坛、会议，言必谈大数据，“大数据”这个词，在IT界已经成了某果一样的“街机”或者叫“街词”......
  • Hadoop参考设计的实现及性能：Hadoop性能初步测试
    基于上述所建立的Hadoop集群，使用标准测试组件进行方案验证，并使用Hadoop性能标杆套件HiBench进行性能测试。......
  • 大数据基础知识：分布式计算、服务器集群
    大数据，表面上看就是大量复杂的数据，这些数据本身的价值并不高，但是对这些大量复杂的数据进行分析处理后，却能从中提炼出很有价值的信息。......
  • 大数据分析应用的九大领域
    很多组织或者个人都会受到大数据的分析影响，但是大数据是如何帮助人们挖掘出有价值的信息呢？下面就让我们一起来看看九个价值非常高的大数据的应用，这些都是大数据在分析应用上的关键领域......
  • window下Hadoop开发环境的搭建
    好多人问我Windows下怎么搭建Hadoop开发环境，说句老实话，这个问题其实很简单，你是怎么开发java项目的，就怎么写mapreduce程序就OK。但是好多培训视频都给搞复杂了，一阵安装cygwin，一阵又搞......
  • Hadoop集群搭建–Hadoop安装
    本文描述了如何安装、配置和管理有实际意义的Hadoop集群，其规模可从几个节点的小集群到几千个节点的超大集群。......
  • Hadoop map和reduce的个数
    map和reduce是hadoop的核心功能，hadoop正是通过多个map和reduce的并行运行来实现任务的分布式并行计算......
  • Hadoop的分块与分片
    HDFS存储系统中，引入了文件系统的分块概念（block），块是存储的最小单位，HDFS定义其大小为64MB。与单磁盘文件系统相似，存储在HDFS上的文件均存储为多个块，不同的是，如果某文件大小没有到......
  • hive日常积累优化技巧
    Join查找操作的基本原则：应该将条目少的表/子查询放在Join操作符的左边。原因是在Join操作的Reduce阶段，位于Join操作符左边的表的内容会被加载进内存，将条目少的表放在左边，可以有效减少发......
  • 当大数据成为生产力
    本文将企业大数据体系的构建分为六个层级，但并非是线性过程，每个层级之间或有基础关系，但并不是说一定要逐层构建。例如创业型公司，在缺乏数据研发实力的时候，多数会借助第三方平台进行数据......
  • 中国式大数据与分析的现状
    。本质上，“大数据分析”仍然需要通过数据分析来发现现状，找到导致现状的根源要素，并且通过模型与预测分析技术来对改善进行预测与优化，并且实现企业运营各个领域的持续改善与创新......
  • 大数据处理的业务分类
    随着互联网、移动互联网以及物联网的迅速发展，我们已经进入了一个海量的大数据时代，而目前对于这些海量的数据分析处理已经成为了一非常紧迫而且大的需要。......
  • 大数据处理技术
    大数据处理一般有以下几种关键性技术:大数据采集、大数据预处理、大数据存储及管理、大数据分析及挖掘、大数据展现和应用(大数据检索、大数据可视化、大数据应用、大数据安全等)。......
  • BI平台下的运营分析系统研究
    主要从帮助中小企业在有限的条件下实施商务智能的角度，来探讨商务智能系统的功能架构和理论方法。并通过一个零售行业奖金计算分析的案例阐述商务智能实施过程。......
  • 快数据：大数据发展的下一个起点
    大数据之所以能够坐拥一个“大”字，主要依靠源源不断且态势稳定的输入数据流。在大容量环境之下，数据的积累速度往往十分惊人，不过其分析与存储仍然困扰着不少用户。......
  • 基于大数据的消费者洞察
    说到如何深刻了解消费者，目前的确有几种主流的洞察方式，除了传统的市场调研之外，还有基于Cookie数据的洞察，以及基于搜索行为数据的洞察，每一种消费者洞察手段都有各自的适应场景。......
  • 隐私：藏在大数据背后
    大数据的商业使用--例如市场研究和定向广告投放--补贴了许多产品和服务。企业和消费者可能不愿为更多的隐私保护付费，而是选择在网络上更加小心......
  • App最该关心哪些数据指标
    从开发到运营过程中都应一步步来，真实用户数，每周、每月活跃度，日留存率、周留存率，收入—成本，后续传播指数等都是应该着重关心的数据。......
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