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大数据需要开放式创新，从数据的开放、共享和交易，到价值提取能力的开放，再到基础处理和分析平台的开放，让数据如同血液在数据社会的躯体中长流，滋润数据经济，让更多的长尾企业和数据思维创......

数据仓库本身也有很多的问题。设计一个数据仓库已经不容易，而要实现一个数据仓库就更加难上加难了。其中一些批评是对的——数据仓库建设周期长、成本高昂且很难修改。但是，这并不是说它没有价......

大数据量的问题是很多面试笔试中经常出现的问题，比如baidugoogle腾讯这样的一些涉及到海量数据的公司经常会问到。......

有时候了解软件产品的最好方法是看看它是怎么用的。它可以解决什么问题和这些解决方案如何适用于大型应用架构，能够告诉你很多。因为HBase有许多公开的产品部署，我们正好可以这么做。......

传统企业应该更积极的数据团队活跃于业务部门之中，让研究数据的人发现每一个产品中用数据的机会点。这就是一个迅速让企业从“看数据”到“用数据”的关键方法......

数据可视化已经遍布我们生活的每一个角落，毕竟普通用户往往更关心结果的展示。伴随去年底百度地图采用LBS定位春运的可视化大数据，就引起了学界对新闻创新和大数据可视化的热议......

借由大数据分析并由此形成自己的数据力优势和核心竞争力，是“解放和发展数据生产力”的内涵。对于电子商务企业而言，互联网基因是它们生于斯长于斯的根基，原有的数据资源能否释放转化为数据优......

预测到2018年大数据技术和服务市场的2018年的复合年增长率将达到26.4%，规模达到415亿美元，是整个IT市场增幅的6倍。......

很多公司都在探索如何挖掘大数据的价值，但有一类公司不得不擅长做这项工作，那就是：数据分析提供商。这些公司的商业模式决定了其必须能够有效、持续地提供客户愿意买单的数据产品和服务。......

咨询公司，未来的饭碗也将不那么好吃了，特别是以市场调研为主的咨询公司，未来将直接受到互联网平台的大数据咨询能力的冲击，而企业在数据分析和自我决策方面的能力也将加强。......

大数据环境下O2O电子商务用户数据特征分析相比传统的电子商务数据，O2O用户数据并不仅仅局限于平台数据，即用户在O2O的交易数据，还包括了社交网络、用户移动终端的地理位置等数据......

从头至尾我们都脱离不了数据挖掘。其实从大学到现在一直都接触数据挖掘，但是我们不关心是什么是数据挖掘，我们关心的是我们如何通过数据挖掘过程中找到我们需要的东西......

Hive是基于Hadoop构建的一套数据仓库分析系统，它提供了丰富的SQL查询方式来分析存储在Hadoop分布式文件系统中的数据，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供完整的SQL查询功能......

一些核心数据的价值甚至远高于银行中的货币资产。计算机和网络系统的高度发达，使数据信息的存储变得更加集中，这在降低成本、提高效率的同时，也增加了数据丢失损毁的风险及破坏力。......

让数据躺在那里睡大觉是发挥不了效用的，要结合工作实际需要去针对性的分析，一定要带着目的去分析数据。分析的结果可能与你原来的经验相符，也有可能相反......

过去几十年中,数据库技术,特别是OLTP(在线事务处理)发展得较为成熟,它的根本任务就是及时地、安全地将当前事务所产生的记录保存下来。随着社会的发展,人们提出了利用现有的数据,进行分析和推理,......

开源到生产环境使用从来都不是件容易的事情，而大型分布式计算框架Hadoop的实施无疑更加复杂......

腾讯业务产品线众多，拥有海量的活跃用户，每天线上产生的数据超乎想象，必然会成为数据大户，为了保证公司各业务产品能够使用更丰富优质的数据服务，腾讯的大数据平台做了哪些工作？......