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一提到大数据，很多人的第一反应，是数据在商业领域中的作用，所津津乐道的，也是精准营销，即通过数据洞察用户的需要、扩大营销收入。我认为，数据的作用远不局限于此，数据不仅可以治国，还可......

大数据对于企业成功所起到的关键性作用在各行各业都正飞速显现出来，但是在高管人员看来，很多企业并未完全准备好利用这一趋势以实现大数据价值的最大化。......

企业的发展战略制定流程可以分为七步（如图1），包括设定战略目标、定义经营单元、进行行业分析、产生战略选择、测试动态影响并选择、设计细节并实施和监控结果七大方面，可见，进行行业分析是......

大多数大型组织都实现了一个或多个大数据应用程序。随着他们积累越来越多的金融交易、销售数据和客户交互，他们就可以生成更加准确的销售预报和预测客户需求趋势。这将转换为更大的市场份额和更......

最近有不少质疑大数据的声音，这些质疑有一定的道理，但结论有些以偏概全，应该具体问题具体分析。对大数据的疑问和抗拒往往是因为对其不了解，需要真正了解之后才能得出比较客观的结论。......

数据被认为是新时期的基础生活资料与市场要素，重要程度不亚于物质资产和人力资本。近年来，企业产生的数据量呈指数级增长，信息资源爆炸式激增，其中非结构化的数据信息达到85%左右，传统的信......

当前数据科学家们要做到已经有很多了，但是也许是时候给他们的工作添上一条新条件了，那就是教育者。公众的大多数不能完全掌握数据分析是既成事实......

大数据处理平台担负着为BI系统提供语义层OLAP引擎等底层技术支撑、BI及ERP系统的性能提升、以及数据挖掘、非结构化数据处理等系列数据整合与处理的解决方案。......

我们可以知道开车的路上，前面到底有没有堵车，这完全是因为我们已经学会了用上别人的数据。大数据非常重要的是，我们有没有学习到用到数据上的冗余。......

无论是消费、金融、电信、交通，甚至是政治、慈善，所有的研讨会上，一定可以看到大数据的身影。事情当然没有那么简单。就像任何新科技一样，大数据并不是万灵丹。要善用它，必须要从对的观念出......

大数据改变的并不是传统数据的生命周期，而是具体的运作模式。在传统的数据基础和技术环境下，这样的周期可能要经历一年乃至更长的时间。但是有了现在的数据量和技术，机构可能只需几周甚至更短......

结合智能计算的大数据分析成为热点，包括大数据与神经计算、深度学习、语义计算以及人工智能其他相关技术结合，成为大数据分析领域的热点。......

一个真正的“BI”工具，简单的仪表板工具（这可能不是一回事），查询数据工具，以及如Tableau的“快速点击”工具。但是，该工具是“冰激凌”而不是“蛋糕”而且这是一种不不先搞清楚配料成分就......

互联网数据挖掘中常用的一些技术：统计技术，关联规则，连接分析，决策树，神经网络，差别分析，概念描述七种常用的互联网数据挖掘的技术......

BI市场格局正在发生转变。新兴的BI厂商将BI请下神坛，帮助中小企业挖掘更多的商业价值。而传统BI的市场领导者的地位正被动摇，新兴BI厂商有取而代之的趋势。......

“如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的‘加工能力’,通过‘加工’实现数据的‘增值’。......

当今大多数的Hadoop方面的书籍，要么专注于Hadoop生态圈中某个独立组件的描述，要么介绍如何使用Hadoop业务分析工具（如Pig和Hive）。......

大数据能够让物流企业能够有的放矢，甚至可以做到为每一个客户量身定制符合他们自身需求的服务，从而颠覆整个物流业的运作模式。......