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本篇从四个部分向大家展开介绍，第一部分是传媒的业务介绍，第二部分是数仓建设演进，第三部分是数据管治体系，最后再介绍对数据治理体系化建设的一些展望。......

数据治理涵盖了从前端业务系统、后端业务数据库再到业务终端的数据分析，从源头到终端再回到源头，形成的一个闭环负反馈系统。从目的来讲，数据治理就是要对数据的获取、处理和使用进行监督管理......

什么是指标，什么是标签，最本质的区别在哪？如何识别？......

数仓在建设过程中，对数据的组织管理上，不仅要根据业务进行纵向的主题域划分，还需要横向的数仓分层规范。本文作者围绕企业数仓分层展开分析，希望对你有帮助。......

数据治理关注的核心需求也存在差异，数据治理管理过程最简单最通俗的就是利用组织、制度、流程和工具将信安系统的数据转换为有用的信息的过程。......

ODMM评估的结果是一个量化的、优先排序的列表，列出了企业的数字业务理想与其当前数字成熟度水平之间的差距。企......

几年之前，中国企业还在大力提信息化改造，工业和信息化部也在提“两化融合”（工业化+信息化），现在大家又开始提数字化转型......

金融数据复杂多样，对数据实施分级管理，能够进一步明确保护对象，有助于金融业机构合理分配数据保护资源和节约成本，是金融业机构建立完善的金融数据生命周期保护框架的基础，也是关键性数据安......

几乎所有的数据分析工作都会提到一个词——“建立数据指标体系”，虽然这个词对于大家来说并不陌生，但是数据指标到底是什么以及如何具体的搭建呢？......

本文介绍数据仓库中维度数据建模的过程描述，并举一个示例以加深对相关概念的理解。......

对于实时数据方面，期望拥有可以实时响应的用户行为流，同时在算法特征、指标统计、业务外显等业务场景有愈来愈多的数据实时化的诉求。......

数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素；人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。......

业务板块定义了数据仓库的多种命名空间，是一种系统级的概念对象。当数据的业务含义存在较大差异时，你可以创建不同的业务板块让各成员独立管理不同的业务，后续数据仓库的建设将受到业务板块的......

用空间换时间,通过大量的预处理来提升应用系统的用户体验(效率),因此数据仓库会存在大量冗余的数据;不分层的话,如果源业务系统的业务规则发生变化将会影响整个数据清洗过程,工作量巨大。......

在数据治理中，我们总是会听到元数据和主数据，我们今天就可以来说说什么是元数据，什么是主数据。......

六大类数据模型：元数据、引用数据、主数据、企业结构数据、交易活动数据、交易审计数据，分别指什么？有什么作用？......

想做大数据治理，首先要把数据标准做好，否则匆忙建设各种数据仓库、数据集市，最后发现标准有问题，质量不高，这时候再去建数据标准就会导致投资浪费问题。......

主数据是满足跨部门业务协同需要的、反映核心业务实体状态属性的组织机构的基本信息。它是关键业务实体的数据，也有人认为它其实应该翻译为“核心数据”。比如对于房地产行业来说，楼盘信息就属......