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  • 浅谈金融大数据
    金融大数据是大数据技术在金融行业的应用，也指在经济和金融活动之中产生的海量数据。金融大数据的应用带动了金融行业的转型，成为了行业新的驱动力和增长模式。......
  • 机器学习工具在数据中心的应用与发展
    数据中心管理人员需要更多的传感器来监控现代数据中心基础设施，新一代应用程序旨在通过将机器学习应用于物联网传感器网络来来填补这一空白。......
  • 大数据治理需要具备哪些能力和关键技术？
    在企业数据建设过程中，大数据治理受到越来越多的重视。从企业数据资产管理和提升数据质量，到自服务和智能化的数据应用，大数据治理的内容在不断发展和完善，其落地实施的过程中会遇到各种各样......
  • 今日头条大数据平台实践经历的那些坑
    随着公司规模的发展，数据量呈递增式爆棚，他也见证了基础数据平台从无到有、从小到大的历程。头条在这一发展过程中对于数据使用及难度都经历了数量级的变化。......
  • 为什么选择这样的大数据平台架构
    与传统的更多从技术的角度来看待大数据平台架构的方式不同，更多的从业务的视角来谈谈关于大数据架构的理解，即更多的会问为什么要采用这个架构......
  • 如何成功实现数据治理
    数据治理就是处理数据的策略——如何存储、访问、验证、保护和使用数据。数据治理包括制定获取方案：谁能访问、使用和共享你的数据。......
  • 90%的大数据产品是伪需求
    我们看似已经进入大数据时代，到处都是各种各样的大数据产品。但我可以负责任的讲，90%的大数据产品——要么，是闭门造车、臆想出来的“伪需求”，没有真正解决客户的需求和痛点，所以才会没人......
  • 大数据对于我们的生活有哪些便利
    大数据现在无处不在了，可太多数人其实并不了解“大数据”到底是什么、能做什么用。以至很多的公司空守着一堆大数据，却不知如何应用。......
  • 你有多少数据竞争力
    没有做过数据开发，就不要轻易让人做数据架构，很容易眼高手低，那种没做过数据仓库的，一上来就谈数据管理的，大多也是无法落地的。......
  • 数据治理,IT管理该如何做
    过去十几年企业不重视数据标准，而这些年的IT系统在经历了数据高速膨胀之后，不同标准、分散在不同角落的海量数据就导致了数据管理的复杂性，进而可能会引发其他的问题。......
  • 数据可视化产生生产力
    虽然可视化脱离不了各种图表类型，但并不意味着要以增加用户理解难度为代价去实现复杂的功能；或者为了看上去绚丽多彩而失去其最根本的意义：传达与沟通。......
  • 从底层到应用,那些数据人的必备技能
    谨以此文献给对数据有热情，想长期从事此行业的年轻人，希望对你们有所启发，并快速调整思路和方向，让自己的职业生涯有更好的发展。......
  • 用数据说服你的听众
    “相比表格，利用数据图展现数据的方法有可观的优势。庞大的数据令人厌烦，普通人在其中根本获取不到有用的信息，就像从黄瓜里面汲取不到阳光一样。”......
  • 这才是正确的数据分析步骤
    做好数据分析需要考虑三个问题，数据从哪来，数据到哪去，数据怎么去？今天我们来讲讲数据怎么去的问题，也就是数据分析步骤。......
  • 移动数据化产品的发展之路
    在数据化产品泛滥的今天，不少开发者都有这样的疑问：现阶段应该在哪些方面来关注数据的核心诉求？......
  • 一个数据分析报告的框架
    一个报告核心不是包含很多内容，让听众或者读者去花时间理解，核心是讲好一个简单的故事。咨询和投资机构做BP之前，会先花时间理清楚storyline。......
  • 企业构建大数据分析体系的4个层级
    关于企业的大数据体系构建，可以分为4个层级，每个层级之间可以是递进的关系，虽然业务主导不同，但构建思路相通。......
  • 企业如何选择合适的BI工具
    BI不同于一般的企业管理软件，不能简单归类为类似用于提高管理的ERP和WMS，或用于提高企业效率的OA、BPM。BI的本质应该是通过展现数据，用于加强企业各环节的管控，帮助快速制定科学的决策。......
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