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大数据
数据可视化技术的误区
所谓数据可视化是指把数据以图形动画及地图等形式呈现出来,这样既直观又美观,易于理解从而看出数据背后的问题。......
5W2H的正确用法
“数据分析”四个字里,重数据而轻分析。大部分都是数据跑出来了事,没有解读这个数据该怎么用到分析中。真到分析问题的时候,锁定领导需求是最关键的。......
大数据项目落地之路线图探讨
越来越多的政府、企业等机构开始意识到数据正在成为组织最重要的资产,数据分析能力正在成为组织的核心竞争力,大数据已经成为当今的“流量担当”。这是一个最坏的时代,因为我们需要持续掌握更......
大数据应用方向深入思考
现在对大数据的宣传已经远远胜过对城市问题的探讨,问题还没搞清药方就先开出来了,大数据药方再灵也不可能解决自己都没有诊断清楚的问题。任何技术都有其长处和短处,大数据也是一样......
大数据如何解决大问题
大数据已成为一项业务上优先考虑的工作任务,因为它能够对全球整合经济时代的商务产生深远的影响。除了为应对长期存在的业务挑战提供解决方案之外,大数据还为流程、组织、整个行业、甚至社会本身......
攻还是守?你的公司需要一个数据战略
管理大量数据流的能力攸关企业成败,其重要性达到了前所未有的高度。但即使出现了数据管理职能部门以及首席数据官(CDO),大多数公司的数据管理还是严重滞后。......
如何打造高性能大数据分析平台
大数据分析系统作为一个关键性的系统在各个公司迅速崛起。但是这种海量规模的数据带来了前所未有的性能挑战。同时,如果大数据分析系统无法在第一时间为运营决策提供关键数据,那么这样的大数据......
建设数据仓库的八个步骤
建立数据仓库是一个解决企业问题的过程,业务人员往往不懂如何建立和使用数据仓库,发挥其决策支持的作用;信息部门的人员往往又不懂业务,不知道应该建立哪些决策主题。......
每个人都应该知道的25个大数据术语
如果你初来乍到,大数据看起来很吓人!根据你掌握的基本理论,让我们专注于一些关键术语以此给你的约会对象、老板、家人或者任何一个人带来深刻的印象。......
为什么大多数制造商都没有准备好数据
大多数制造商发现他们的数据是孤立的,而特别是他们的制造业数据在很大程度上与他们的业务流程失联。原因有很多,但主要源于制造业测量的不兼容性和与环境不相融。......
为什么企业必须设立首席数据官?
CDO还应负责制定清晰的数据战略,治理和管理数据资产,交付集中的可信数据来源,在数据分析方面与公司内部的不同业务部门及外部合作伙伴建立深入的协作关系,同时开发和拓展数据工程与数据科学......
如何准备一次企业内的大数据普及培训?
培训分为基础概念篇、数据能力篇、应用产品篇及智慧运营篇四大部分:基础概念篇:主要讲大数据的基本概念,全部用图和案例的形式,概念听了就忘,只有这个能留存很久。......
如何快速全面建立自己的大数据知识体系?
很多人都看过不同类型的书,也接触过很多有关大数据方面的文章,但都是很零散不成系统,对自己也没有起到多大的作用,所以作者第一时间,带大家从整体体系思路上,了解大数据产品设计架构和技术......
如何实现成功的数据治理
如果你处理过大量数据,你也许听说过“数据治理”一词,你可能会想,它是什么?适不适合你?如何实施?简单来说,数据治理就是处理数据的策略——如何存储、访问、验证、保护和使用数据。......
大数据变革之思维变革
前,大到国家,中到企业,小到个人,都掀起了一股认识大数据、理解大数据、利用大数据的热潮。国家,把大数据上升为国家战略,尝试用大数据来进行社会管理和经济治理......
如何把业务问题变成机器学习的问题
机器学习作为特别牛的技术,到底能解决什么样的问题?如何去解决这些问题?......
大数据应用价值发现的三大方法
大数据价值的发现与其所处的应用场景密切相关。概括起来,大数据价值发现可以划分为三大类:数据服务、数据分析和数据探索。......
打破数据统一的七大原则
数据统一在数据分析领域里是个长期的挑战,从事数据分析的从业者希望在数据分析之前,来自不同实体的数据能够在同一个地方呈现出来。......
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