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  • 一组图详解元数据、主数据与参考数据
    在数据资产管理领域，有着许多相似的概念和词汇。譬如说“数据管理”和“数据治理”，像孪生兄弟一样让人纠结不已。......
  • 实施数据治理项目是数据中心建设的关键
    企业数字化转型趋势是“数据”引领业务变革，数据集中管控成为大势所趋，如何做好数据共享和数据分析、如何发挥数据资产价值最大化是我们信息化工作首要目标......
  • 您真的了解人工智能吗
    人工智能技术已逐渐步入主流行业，企业寻求通过应用人工智能建立持续的竞争优势。但人工智能并非“即买即用”的产品，管理者们需要积极了解人工智能基础技术、应用模块和发展现状，才能更好地掌......
  • 大数据架构系统部署应用介绍
    这篇文章将给大家介绍下大数据项目中用到的各技术框架知识，并通过一个实际项目的分布式集群部署和实际业务应用来详细讲述大数据架构是如何构建的，供大家参考。......
  • 从0到N建立高性价比的大数据平台
    每一个大数据平台都不是凭空而起的，每个企业刚刚开始数据分析的时候，也不是上来就是一个大数据开源平台Hadoop、Spark这样一个存储的。本文中易观CTO郭炜将为大家分享人员和从0到N建立高性价比......
  • 人工智能与大数据开发的个注意点
    人工智能是近年来科技发展的重要方向，在大数据时代，对数据采集、挖掘、应用的技术越来越受到瞩目。在人工智能和大数据的开发过程中，有哪些特别需要注意的要点?......
  • 大数据研究常用软件工具与应用场景
    本文针对研究人员(非技术人员)的实际情况，介绍当前大数据研究涉及的一些主要工具软件(因为相关软件众多，只介绍常用的)，并进一步阐述其应用特点和适合的场景，以便于研究人员能有的放矢的学习......
  • 大数据从何而来?
    我们都知道一句话“巧妇难为无米之炊”，数据源就是让数据产生价值中的那些大米。那大数据时代企业需要哪些数据呢?......
  • 大数据平台数据脱敏介绍
    针对于大数据平台对于数据脱敏的需求，本文分析了数据泄露可能带来的风险，介绍了数据脱敏技术的理论基础与实现方式，同时简单分析了大数据平台的隐私数据脱敏技术方向。本文讨论的均是基于离线......
  • 如何选择合适的BI工具？
    BI不同于一般的企业管理软件，不能简单归类为类似用于提高管理的ERP和WMS，或用于提高企业效率的OA、BPM。BI的本质应该是通过展现数据，用于加强企业各环节的管控，帮助快速制定科学的决策。......
  • 大数据怎么总喜欢“杀熟”？
    算法能让预测更准确，但也会带来风险，尤其是在我们不理解这些算法的情况下。一个例子是社交媒体。很多社交网站通过算法决定推送哪些广告和链接，如果设计算法时过于侧重点击量，“骗点击”的内......
  • 没有数据的企业如何用数据驱动？
    所以对于一家公司而言，要想实现企业的数据转型，一定需要经历五个必要的阶段：数据发现，数据识别，数据收集，数据分析和结果使用。......
  • 大数据环境下互联网行业数据仓库
    在互联网行业，除了数据量大之外，越来越多的业务要求时效性，甚至很多是要求实时的，另外，互联网行业的业务变化非常快，不可能像传统行业一样，可以使用自顶向下的方法建立数据仓库......
  • 数据中的商机
    这十几年的经历，有很多值得讨论的话题，今天我和大家聊一下数据商业化的实践和心得，我会分享四部分：对数据生意本质的认知数据行业产品化商业化的核心思考......
  • 关于大数据你应该了解的五件事儿
    随着科技的发展，目前已经步入了大数据的时代，很多社交媒体和互联网公司也非常关注大数据这一行业。那么对于大数据而言，这里有五件事情是你应该了解的。......
  • 人工智能将为传统制造业带来什么？
    由人工智能、大数据、云计算、5G通信、物联网等为代表的一系列技术簇将使未来的制造业从价值链、生产模式、商业模式、产品设计等多方面发生本质上的变化。......
  • 实施BI要以业务为导向
    大企业对BI的需求已经出现了增长趋势。Martens说，实施不当的BI不但是“治标不治本的解决办法”，也满足不了日益增长的业需求：监控流程运行状况、掌握客户需求的变化、当前销售方法对公司财务......
  • 大数据入门的四个必备常识
    大数据分析的使用者有大数据分析专家,同时还有普通用户,但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析,因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点,同时能够非常容易被读者所接受,就如同......
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