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从数据埋点到AB测试
要能做用户行为的分析,就需要有一套用户行为数据采集、传输、处理、分析的基础设施,而埋点和分析平台就是在做这件事。业界大多产品都是通过嵌入到多个终端的SDK来采集用户行为数据,而后续的......
创建有效的大数据模型的6个技巧
数据建模是一门复杂的科学,涉及组织企业的数据以适应业务流程的需求。它需要设计逻辑关系,以便数据可以相互关联,并支持业务。然后将逻辑设计转换成物理模型,该物理模型由存储数据的存储设备......
BI商业智能可能带来的三个陷阱
当管理者仅仅依靠数据仪表板,希望这些虚拟化工具可以帮助他做决策时,仪表板的重大缺陷就会显现。它不会呈现出背景和细节,因此管理者可能会得出大错特错的结论。......
腾讯QQ大数据:产品指标体系如何搭建
14年接触到“指标体系”这个词,一脸懵逼,当时还停留在离散的报表需求阶段,不能明确说出什么就是指标体系。发展到现在,做了几个产品的数据工作,对指标体系概念以及规划方法有一定的积累,总......
京东推荐系统架构揭秘:大数据时代下的智能化改造
随着业务的快速发展以及移动互联网的到来,多屏(京东App、京东PC商城、M站、微信、手Q等)互通,推荐类型从传统的商品推荐,逐步扩展到其他类型的推荐,如活动、分类、优惠券、楼层、入口图、......
导致商业智能失败的9个错误
你如何得知自己被“带到了这条花园小路上”?是时候升级你的BI策略还是推出新的培训计划?要回答这些问题,了解其他人犯过的错误可能对你也是有帮助的。......
大数据调整供应链系统的四种方式
大数据是我们无法避免的流行语,但这是有充分的理由的:它正在改变很多企业的运营方式,并将继续改变,尤其是在供应链领域。......
商业智能与商业分析,区别在哪里?
将所有数据收集到一起,这个过程被称作“数据仓储”,这就是商业智能系统的核心。当你复制多个excel上的数据到一个专门文件上的时候,这个专门文件就变成了你的“数据仓库”。相同的概念也可以......
BI商业智能系统涉及的四大核心技术
BI商业智能是一个包含信息管理基础架构的平台,通过分析应用为企业的商业策略和绩效管理提供支持,并可以对人员和流程进行一定的管控。......
基于数据和分析方法的BI商业智能
传统的商业智能分析的最终产品通常是一个由文字和图表组成的PDF文件或者PPT文件。这种分析模式有两个缺陷:1)分析员的主观偏差,在这类静态报告中,通常只有部分数据被分析。......
推荐系统本质与网易严选实践
企业怎样才能正确认识和利用推荐系统来拓展业务?本文对推荐的本质和实现思路进行了深入的探讨,并介绍了网易严选的推荐系统实践,让您充分领略个性化推荐的魅力。......
数据治理的应用指南
数据治理(有时也称为IT治理)是存储管理的关键部分。显然,IT治理总体上与数据治理密切相关:IT是任何数据治理项目的组成部分。......
我们有那么多数据了 怎样才能变成钱?
数据变现的能力,足以成为企业竞争优势的源泉。无论采用哪种途径,都需要实施组织变革。......
如何有效地进行数据治理
无论企业大小,在使用数据上都面临相似的数据挑战。企业越大,数据越多,而数据越多,越发需要制定一个有效的、正式的数据治理策略。......
手把手教你如何做数据分析
在互联网的下半场,不断精细化运营的背景下,产品经理不再是单纯的靠感觉来做产品,更需要培养数据的意识,能以数据为依归,来不断改善产品。......
企业构建大数据平台的痛点、思路与解决路径
曾几何时,组织多半会选择以增量方式实现大数据解决方案。而并非每个分析和报告需求、大型数据集或来自多个数据源的临时报告执行并行处理的项目,都对大数据解决方案有着重要需求。......
四种数据处理方式比较:传统 ETL 工具、Mapreduce、Hive、Spar
无论何时数据处理在大数据的生态中始终处于不可缺少的地位,因为数据处理的时效性行,准确性直接影响数据的分析与挖掘,分析的最终结果影响业务的营销与收入。......
传统企业在大数据分析上所面临的关键问题
实现数据驱动有两个关键环节:一是数据采集,二是数据分析。对于传统企业来说,往往是这两点都不太具备条件。......
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