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数据资产（DataAsset）是指由组织（政府机构、企事业单位等）合法拥有或控制的数据资源，以电子或其他方式记录，例如文本、图像、语音、视频、网页、数据库、传感信号等结构化或非结构化数据，......

在说数据架构之前，我们有必要理解一下什么是“架构”？架构这个词，在我们的工作中经常碰到，比如我们会给新接触项目的同事介绍整个系统的架构，学习业界主流的开源系统的架构，领导要做个业务......

在用户分层的过程中，用户分层的结构层次可能会根据不同的活动、不同的场景、不同的行业等发生变化。稳步发展趋势的倒状漏斗是我们最常见的用户分层结构，即从潜在用户到衰退用户逐渐往下递减。......

本文分为三部分讲解，第一部分详解MPP架构，第二部分剖析MPP架构与批处理架构的异同点，第三部分是采用MPP架构的OLAP引擎介绍。......

搭建用户标签体系是为了帮助企业更好地了解用户、区分用户、识别用户需求，进而完成企业的业务目标。......

数据架构建的建设方法论，主要分为五个步骤：架构现状分析、数据实体梳理、数据主题域划分、数据概念模型及数据分布规划。......

当前数字经济正带动中国整体经济升级和转型，传统行业的数字化转型势在必行。国有企业早已身在其中，成为了这个变革中的焦点和主战场。......

随着企业数字化转型的加速，数据管理成为了企业创新、竞争与发展的重要基础。然而，由于顶层设计缺失、历史原因等因素，企业内部存在数据烟囱和信息孤岛问题，数据无法充分共享，造成了数据存储......

标签是对事物的概要性描述。就像商品标签上会写商品分类、主要原料一样。虽然一件商品有很多属性,但是我们只通过几个有限的标签,就能锁定我们想要的商品,这就是标签的作用。......

根据业务划分数据并约定命名，建议针对业务名称结合数据层次约定相关命名的英文缩写，这样可以给后续数据开发过程中，对项目空间、表、字段等命名作为重要参照。......

数据仓库我们一般分为接入层、明细层、实体层、主题层、应用层。各层存储的数据粒度不同。......

企业对主数据的一致性、准确性、实时性提出了更高要求，规划统一的主数据管理体系、建设主数据管理平台、编制数据标准、统一编码被提上日程并逐步落地实施。......

很多企业知道数据治理很重要，但是却不清楚如何做好数据治理。有的企业开展数据治理是“摸着石头过河”，还有一部分企业是"想过河但是不知道该摸哪一块石头”。......

数据治理(DataGovernance,DG)的定义是在管理数据资产的过程中行使权力和控制,包括计划、监控和实施。在所有组织中,无论是否有正式的数据治理职能,都需要对数据进行决策。建立了正式的数据治理规......

随着企业数据呈指数级增长,据统计国外GDPR执法罚款增加了40%。而国内如火如荼的数字化转型加速开展。数据价值和数据保护成为重要课题,因此数据治理是数据驱动型企业的一项紧迫战略举措。......

术语的作用就是统一术语概念的语境，保证人们在给定语境能够使用专门的语言进行精确的交流。术语概念只使用一个最贴切的业务术语表述，避免使用多个近义词引起歧义。......

越来越多的企业将数据视为转型发展和提升治理能力的重要战略资产，并对这一重要资产进行系统性、体系化的管理，以便充分挖掘数据的战略、战术价值。......

随着企业对数据的依赖程度不断加深，数据成为企业决策和价值创造的关键要素。为了更好地保护数据安全、提高数据管理效率、确保数据合规性，企业需要对数据进行分类分级......