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在缺乏有价值数据的时候,如何有效地满足业务需求的问题,就是“冷启动问题”。为了沟通方便,下面统一从推荐系统的角度来讲“冷启动问题”,其他业务场景同理。......

分布式计算(Distributedcomputing)是一种把需要进行大量计算的工程数据分割成小块，由多台计算机分别计算，在上传运算结果后，将结果统一合并得出数据结论的科学。......

虽然今天互联网企业已经足够的数字化，但看清楚公司的运行情况，依旧是一件很难的事情。看清楚，不仅包括看清楚企业的投入情况，也包括看清楚业务的运行情况......

数据分析需要一点“精神分裂”，找完原因，还要向业务同学提建议。这个时候，又得掌握站在业务同学的角度思考如何提出建议。......

数据质量管理(DATAQualityManagenment)是指对上述过程中每个阶段可能出现引发数据质量的问题进行识别、监控、预警等相关管理活动。......

通过搭建指标体系的「OSM模型+ARGO模型+金字塔原则」整体框架，我们便可以快速地搭建起一套适合自身业务的指标体系。......

数仓规划是数仓建设的蓝图，涵盖从需求分析开始到最终的数仓评估验收整个环境；数仓规划之所以重要，是因为它是描述了数据流动的概念性框架，为元数据管理奠定了基础，对数据加工过程的理解、数......

本文将深入介绍这一转型的幕后故事：金融时报数据平台的创建和演化。该数据平台提供读者与FT互动的信息，让我们能够决定如何继续为读者提供他们想要和需要的东西。......

数据仓库概念:英文名称为DataWarehouse,可简写为DW或DWH。数据仓库的目的是构建面向分析的集成化数据环境,为企业提供决策支持(DecisionSupport)。它出于分析性报告和决策支持目的而创建。......

本文主要介绍美团酒旅数据治理的历程和实践经验，以及业务发展各个阶段中数据体系遇到的问题和解决方案。最后，将探讨数据治理在现阶段的建设思路和发展方向。......

判断一个人做数据分析的水平，不是看他学习了几种工具，最核心的差距在于思考问题的思维能，这是数据分析的本质，也是最容易被人忽视的点......

战略分析的方法：需要从竞品及行业数据中发现行业发展趋势及竞品的战略定位，同时结合公司内部数据，可以发现相对于行业和竞品发展，内部在哪些地方存在不足，以此制定进攻和防守策略......

良好的开始是成功的一半。很多大数据产品之所以失败，归根到底就是出发点不对，没有找准真需求，无法推动解决实际问题。流于表面的数据产品，是对时间和人力资源的浪费。......

在长时间的企业管理理论研究和实践过程中，将企业经营管理中一些经典的相关关系以一个固定模型的方式描述出来，揭示企业系统内部很多本质性的关系，供企业用来分析自己的经营管理状况，针对企业......

数据可视化是借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。简而言之就是把枯燥无味的数据，通过图形化设计表现，达到一种更加精准和高效的数据分析和表达。......

数据分析报告是对整个数据分析过程的一个总结与呈现。通过报告，把数据分析的起因、过程、结果及建议完整地呈现出来，供决策者参考。......

知识图谱(knowledgegraph)以其强大的语义处理能力与开放互联能力，可为万维网上的知识互联奠定扎实的基础，使Web3.0提出的“知识之网”愿景成为了可能。......

Kafka采用拉取（Pull）方式消费消息，吞吐量相对更高，适用于海量数据收集与传递场景，例如日志采集和集中分析。......