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  • 在很多情况下,由于事故处理预案的缺失或者预案本身的不可靠,以及开发人员故障处理经验的缺失,造成在各种报警之中自乱了阵脚,从而贻误了最佳战机。系统是否足够健壮?是否有足够的能力应对故
  • 当今的企业网络超越了传统的周边环境,因为在不断变化的数字接触点上,客户、用户和供应商的参与度不断提高。现在,企业数据中心的需求被设想为不仅仅是物理设施,而是围绕敏捷性、规模、效率、
  • 当我们考虑融合是如何影响组织运作时,找到构成基础设施的核心新兴技术非常重要。新的技术基础设施包括三个特定的功能:连接、计算和交换。它们共同促进和管理信息流——信息流的产生、储存、处
  • 在以往提供良好服务的“通用”数据中心架构如今正在达到其可扩展性、性能和效率的极限,并使用统一的资源比率来满足所有计算处理、存储和网络带宽要求。而对于数据密集型工作负载(例如大数据、
  • 数据中心基础设施管理,从不间断电源系统的维护到计量电源效率,对IT团队来说这是不断发展的领域。举例而言,如电力使用效率的旧指标无法再衡量数据中心的效率,且增加功率密度可导致更具破坏性
  • 一个系统的吞度量(承压能力)与request对CPU的消耗、外部接口、IO等等紧密关联。单个reqeust对CPU消耗越高,外部系统接口、IO影响速度越慢,系统吞吐能力越低,反之越高。
  • 对绝大多数场景,我们用(用户总量/统计时间)*影响因子(一般为3)来进行估算并发量。比如,以乘坐地铁为例子,每天乘坐人数为5万人次,每天早高峰是7到9点,晚高峰是6到7点,根据8/2原则,80%
  • 并发访问量是10分钟100人在线?还是每秒100个并发请求?如果是前者,以在10分钟内,100人每人平均访问10个pv,那么每秒请求数就是100*10/10/60=1.66,对服务器压力几乎就没有啦,用个单路双核的
  • 由于自然和人为灾害,企业网络和数据访问可能会毫无征兆地被中断。当然,您可能无法阻止所有这一切的发生,但是如果有一个好的灾难恢复计划,您就可以更好地应对这些意外事件。
  • 随着越来越多的集成进入数据中心,更多系统迁移到数据中心,基础设施最佳化已直接影响到高等级服务的交付,正因为如此,数据中心管理员都在不断努力寻找方法来提升性能,提高基础设施的密度,并
  • 网络本来是数据中心里最为稳定的一部分,技术几十年下来并未发生根本性的变化。然而,随着互联网的普及、云计算和大数据等新技术的兴起,网络成为了最大的一块阻碍数据中心发展的绊脚石
  • 企业服务、云计算、移动互联网领域中,高可用的分布式技术为支撑平台正常运作提供着关键性的技术支撑。从用户角度,特别是作为主要收入来源的企业用户的角度出发,保证业务处理的正确性和服务不