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  • MES系统的这四大能力是企业构建智能工厂的目标,MES系统首先在对工厂各个环节生产数据实时采集功能的基础上,对数据进行跟踪、管理与统计分析,从而进一步帮助企业将工厂生产网络化、透明化、无......
  • MES是一种管理的手段和方法,但并不能代替管理本身。对于生产流程、物料追踪的粒度(如单件管理还是批次管理等)、质量管理流程的管控等生产管理制度,MES很多情况下是对企业的一种适应。......
  • 企业在进行MES需求分析时,如果界限划分不清晰,即便是从业务角度分析出来的需求,也将面临新的挑战。因此,了解MES功能和系统边界是非常关键的。......
  • 工业互联网对不同规模的企业到底创造哪些价值?企业为什么推动生产制造等环节上线?从2C为主到2C与2B并重。我想这也是一个资本准确及时调整的缩影,从此看到的是互联网下半场、新经济下半场乃至......
  • 对工业互联网的理解,仁者见仁,智者见智,在当前概念使用比较混乱的前提下,明确概念内涵,找出异同,便于实际使用。......
  • 对于企业而言,了解工业大数据产生的背景,归纳工业企业大数据的分类和特点,从数据流推动工业价值创造的视角看待、重造工业价值流程,将具有很强的现实意义。......
  • 它既是新生产方式、组织方式、运营方式,也是一种新的基础设施,是新一代信息技术与工业、服务业、农业深度融合的产物。......
  • 随着竞争的加剧以及互联网产业格局的逐渐形成,人们发现消费互联网红利呈现出逐渐减弱的趋势,最典型的表现是不论是线上还是线下,获客成本或者流量成本越来越贵,甚至在一些情况下线上成本变得......
  • 中小企业得不到好处?发展中国家的企业难以获利?机器将彻底取代人类?新技术必须淘汰旧设备?开放会影响企业自身系统和技术在竞争中的优势?......
  • 不同于别国聚焦于生产优化,中国制造业资深人士普遍认为,针对前端消费侧提供更好的服务、更多的产品,才是工业4.0最重要的商业机会。......
  • 要将数字专业知识与工业专业知识结合起来,这对于在工业环境中应用数字解决方案、人工智能、边缘计算及自主处理系统不可或缺。......
  • 工业大数据的重要性众所周知,但究其根本,大数据是手段而不是目的,人工智能也是如此。如果仅仅因为工业互联网的概念很热,企业就要去盲目拥抱工业互联网和工业大数据、人工智能技术,实际上是......
  • 采用新技术时企业要警惕4个隐患:追求小利却忽略蕴含巨大利润的潜力目标、将流程数字化却不解决根本的低效问题、漠视流程问题的行为根源、盲目追求高新技术方案却不评估实施成本。......
  • 数以亿计的物联网卡,正在驱动着一个更加数字化、自动化的世界。物联网卡以及它的CP们的成长历程,正影响着我们的现在和未来。......
  • OPPO如何快速成长为中国乃至全球主流手机厂商?真如国内很多人误解的那样是因为营销做得好?OPPO到底强大在哪里?这篇文章会带你走近你并不真正了解的OPPO。......
  • 把物联网当成互联网的无边无际的无限延伸,把物联网当成所有物的完全开放、全部互连、全部共享的互联网平台。实际上物联网绝不是简单的全球共享互联网的无限延伸。......
  • 云控制是工业互联网很重要的一项功能。但是,目前工业互联网的关注点主要集中在数据的处理和信息的管理方面。事实上,由于工业互联网中云平台能够综合更多的数据,因此它不仅可以对企业的管理过......
  • 工业互联网是新一代信息通信技术与现代工业技术深度融合的产物,是制造业数字化、网络化、智能化的重要载体,也是全球新一轮产业竞争的的制高点。......