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  • 数据开发，如何平衡效率与质量
    数据模型设计的是商业模式,是产品逻辑;数据结果反映的是业务实操,是实际现状。......
  • 严选库存中心设计实践
    严选作为一家自营品牌电商，核心竞争力之一是对供应链的把控能力。在这其中，对库存的管理更是重中之重。如何降低库转、降低缺货率，是业务同学和分析师们几年来持续研究的课题。......
  • 制造企业的数据分析之路
    人工智能这些热点提高企业管理人员的兴趣，企业管理人员也对此寄于较高的期望值，有些人会觉得这些数据分析的技术能够马上改变企业的现状，解决很多年的顽疾......
  • 商业智能(BI)选型手册
    互联网时代企业数据呈现爆发式增长,全面考验着企业的数据处理和分析能力。面对大容量、多样性、高增长的数据很多企业往往无所适从,除了耗费大量管理和存储成本外并没有给企业带来真正的价值,大......
  • 数据分析里最常用的思维定式
    数据分析的工作中也是如此,我们做数据分析的目的是为了提升公司的决策水平,如果不能描述客观事实,那么信息在沟通过程中很容易变形。......
  • 数仓到底要分多少层
    想要知道数仓要分几层,那就必须得先回答另一个问题:就是数据仓库为什么要分层?分层思想到底是在干什么?......
  • 数据中台：从0-1，数据服务平台(DMP)实践
    新的流量洼地越来越少,企业一方面要做到精准获客,另一方面也要使出浑身解数提升用户留存,最大化挖掘用户价值。......
  • 用户画像中的标签维度是怎么设定
    关于用户画像中的的标签体系制定，我们需要遵循的是市场发展趋势变化的建设背景，其中包括了信息技术的发展、用户心智的变化、营销理念的转变，以及内容创意的丰富多样......
  • 软件项目的全生命周期
    项目：是指一系列独特的、复杂的并相互关联的活动，这些活动有着一个明确的目标或目的，必须在特定的时间、预算、资源限定内，依据规范完成。......
  • 数据治理分析项目最佳实践
    ?当今信息化建设程度不断深入,企业在优化整合各种IT能力,使IT成为企业的前进驱动力与核心竞争力的同时,将视角关注于更深层次的数据治理与分析,预示着以数据、流量、知识为主的数字经济时代到来,......
  • 数据方法论和分析方法，运用到实际业务场景应该注意这些
    数据分析方法论:是从宏观角度出发,从管理和业务的角度提出的一种分析框架,这个框架可以很好的指导我们接下来具体分析的方向和板块......
  • 数据的Sense，离不开数据分析思维
    通过大数据技术的加持，很多重要的社会经济心理变量变得可以构建，如居民幸福感、投资人情绪等，而实时技术的发展甚至使得实时预测变成了可能。......
  • 如何解决冷启动问题
    在缺乏有价值数据的时候,如何有效地满足业务需求的问题,就是“冷启动问题”。为了沟通方便,下面统一从推荐系统的角度来讲“冷启动问题”,其他业务场景同理。......
  • 系统的设计一个指标体系
    虽然今天互联网企业已经足够的数字化，但看清楚公司的运行情况，依旧是一件很难的事情。看清楚，不仅包括看清楚企业的投入情况，也包括看清楚业务的运行情况......
  • 数据分析：如何深挖原因，推动业务
    数据分析需要一点“精神分裂”，找完原因，还要向业务同学提建议。这个时候，又得掌握站在业务同学的角度思考如何提出建议。......
  • 数据质量管理方法
    数据质量管理(DATAQualityManagenment)是指对上述过程中每个阶段可能出现引发数据质量的问题进行识别、监控、预警等相关管理活动。......
  • 如何搭建一套完整的指标体系
    通过搭建指标体系的「OSM模型+ARGO模型+金字塔原则」整体框架，我们便可以快速地搭建起一套适合自身业务的指标体系。......
  • 如何优雅地规划数仓体系
    数仓规划是数仓建设的蓝图，涵盖从需求分析开始到最终的数仓评估验收整个环境；数仓规划之所以重要，是因为它是描述了数据流动的概念性框架，为元数据管理奠定了基础，对数据加工过程的理解、数......
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