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数据分析能力模型
以往在增量时代,每天都有新的领域、新的市场被开发。尤其是在互联网、电商等领域的红利期,似乎只要做好单点的突破就能获得市场。这个蛮荒时代,业务运营主要依靠是经验和直觉驱动......
业务数据治理体系化思考与实践
美团住宿数据治理团队通过多年数仓建设及数据治理的经验沉淀,并结合业务发展阶段对于数据治理的诉求,将治理的思路逐步从专项、表象、问题驱动的治理,转变为自动化、体系化的治理,并从标准化......
工业数字化转型中的数据治理
随着数据资源的爆炸性增长,企业面临着数据标准不统一、数据信息分散、数据质量参差不齐、开发维护困难等问题,很难满足实时分析和决策的高要求。因此,数据治理对于工业互联网的发展至关重要......
10个关键数据模型 客户深度运营实操指南
运营模型也多种多样:比如,有偏理论的,也有偏实践的;有分析用户属性与生命周期的,也有经营用户的;根据用户增长、用户活跃、用户留存、用户变现等运营目标,每个目标下都有特定的方法论;再......
媒体数据中台建设方法论和落地实践
媒体融合下半场的重心将向智能化趋势发展。如何打造实用有效的媒体数据产品和服务,继而完成数智化转型,已成为媒体行业当前最为关注的问题。本文围绕当前媒体机构的转型需求,媒体数据中台建设......
如何构建完备的用户数据采集体系
常用的用户数据可分为属性(User)数据与事件(Event)数据,常用的数据来源主要包括客户端、服务端、业务数据与历史数据。TA系统用户行为分析就使用属性(User)+事件(Event)的定义方式,高......
网易传媒数据治理建设实践
本篇从四个部分向大家展开介绍,第一部分是传媒的业务介绍,第二部分是数仓建设演进,第三部分是数据管治体系,最后再介绍对数据治理体系化建设的一些展望。......
数据治理的元数据、主数据等概念
数据治理涵盖了从前端业务系统、后端业务数据库再到业务终端的数据分析,从源头到终端再回到源头,形成的一个闭环负反馈系统。从目的来讲,数据治理就是要对数据的获取、处理和使用进行监督管理......
指标和标签的基础理解
什么是指标,什么是标签,最本质的区别在哪?如何识别?......
ODS、DWD、DWM等理论实战
数仓在建设过程中,对数据的组织管理上,不仅要根据业务进行纵向的主题域划分,还需要横向的数仓分层规范。本文作者围绕企业数仓分层展开分析,希望对你有帮助。......
企业数据治理落地和同行面试基础
数据治理关注的核心需求也存在差异,数据治理管理过程最简单最通俗的就是利用组织、制度、流程和工具将信安系统的数据转换为有用的信息的过程。......
企业数字化转型:数字化成熟度模型ODMM
ODMM评估的结果是一个量化的、优先排序的列表,列出了企业的数字业务理想与其当前数字成熟度水平之间的差距。企......
从信息化改造到数字化转型,中国企业行至何处?
几年之前,中国企业还在大力提信息化改造,工业和信息化部也在提“两化融合”(工业化+信息化),现在大家又开始提数字化转型......
金融数据安全分类分级方法
金融数据复杂多样,对数据实施分级管理,能够进一步明确保护对象,有助于金融业机构合理分配数据保护资源和节约成本,是金融业机构建立完善的金融数据生命周期保护框架的基础,也是关键性数据安......
一文读懂数据指标体系建设
几乎所有的数据分析工作都会提到一个词——“建立数据指标体系”,虽然这个词对于大家来说并不陌生,但是数据指标到底是什么以及如何具体的搭建呢?......
维度数据建模过程及举例
本文介绍数据仓库中维度数据建模的过程描述,并举一个示例以加深对相关概念的理解。......
知乎用户画像与实时数据架构实践
对于实时数据方面,期望拥有可以实时响应的用户行为流,同时在算法特征、指标统计、业务外显等业务场景有愈来愈多的数据实时化的诉求。......
美团数据指标体系搭建实例
数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素;人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。......
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