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由于数据标准不统一造成的数据使用问题越来越多。特别是对于企业而言，如果没有进行数据标准体系的建设，不同人员对于数据的理解很难达到完全一致，导致工作中经常出现数据统计口径偏差，系统开......

一切有组织、合理有效的信息化规划手段，都是只有一个目的，打破企业数据孤岛，将碎片数据资产化。数据既是一切业务模式的产物，也是源头，做好数据治理提升企业价值的根基，而主数据管理是这其......

石油在未得到利用之前，只是一种黑色的液体。数据得不到利用也只是一堆毫无价值的信息，那么什么样的数据资源可以转换为数据资产呢？......

数据被称为“未来新石油”，已经渗透到当今企业战略决策、生产经营和各业务职能发展领域，成为企业数字化转型的基础......

随着互联网进入下半场，流量红利逐渐消失，一方面，企业开始重视如何通过数据来挖掘同一个用户的更多价值；另一方面，不管是产品经理、运营还是市场都开始通过“数据驱动”寻找新的增长空间。......

數據治理不僅需要完善的保障機制，還需要理解具體的治理內容，比如我們的數據該怎麼進行規範，元數據又該怎麼來管理，每個過程需要哪些系統或者工具來進行配合呢？......

数据治理是对数据资产管理行使权力和控制的活动集合，也就说数据治理并不是一个简单的行为动作，而应该是一个形成体系的管理。......

大数据时代的到来，让越来越多的企业看到了数据资产的价值。将数据视为企业的重要资产，已经成为业界的一种共识，企业也在快速探索应用场景和商业模式，并开始建设技术平台。......

您是否注意到最近办公室里更频繁使用“数据驱动”、“数据通知”和“数据启发”这些术语了？看起来您的同事只是在用文字赶时髦，但也许您会完全疏忽它们。......

如果我们说主数据是企业的“黄金数据”，那么对于制造型企业来说物料主数据就是企业的“钻石”数据。物料主数据贯穿于制造型企业的设计、工艺、采购、生产、库存、物流、销售的各个环节。......

与前面许多已经讨论过的概念一样，人们如何定义统计以及统计与一般数学（mathematics）有何不同，存在着很大的差异。......

用于评估某个业务场景下的效果而搭建的一套衡量标准，同时也便于监测业务健康，快速定位业务运营问题。......

埋点也叫事件追踪（EventTracking）。是针对特定用户行为或事件进行捕获、处理和发送的相关技术及其实施过程。在数据分析过程中，数据采集是第一步，而埋点是数据采集的重要方式。......

数据湖元数据服务为大数据而生，为互通生态而生，期望后续继续完善其服务能力和支撑更多的大数据引擎，通过开放的服务能力、存储能力、统一的权限及元数据管理能力，为客户节省管理/人力/存储等......

数据仓库，是我们数据工程师的无形产品，不同于可视化、交互型产品的评价体系：拥有比较明确的评价指标MAU、DAU、GMV等。数据仓库一直没有比较系统的评价体系，下面从概念-平台-规范的链路来介......

近十年里，围绕人工智能的讨论掀起了轩然大波，不仅是大型企业，还有中小型企业，都给予了更多的关注。......

指标体系是什么？如何使用OSM模型和AARRR模型搭建指标体系？如何统一流程、规范化、工具化管理指标体系？本文会对建设的方法论结合滴滴数据指标体系建设实践进行解答分析。......

在互联网工作，产品的指标组成了职场的工作成绩，由此在找到自己要关注的指标前，首先要区分自己的分工。......